Автомобильная компания Ford будет использовать технологию машинного обучения Google Prediction API для предсказания поведения водителей и повышения энергоэффективности будущих автомобилей, сообщила пресс-служба компании.
Совместные исследования Ford и Google позволят в будущем улучшить эффективность расходования топлива и энергопотребления машин с электрическими и гибридными двигателями.
Сервис Google Prediction API, позволяющий анализировать данные, предназначался для бизнес-пользователей. Он выдает информацию из базы данных, к примеру, о посещаемости сайта, путем анализа загруженной пользователем информации, что позволяет предсказывать дальнейшее развитие этого процесса. Ford с помощью этой технологии собирается изучать поведение конкретного водителя — то, как он управляет своим автомобилем, с какой средней скоростью двигается, как часто, по каким маршрутам и так далее.
Google Prediction API на основе анализа делает прогноз о возможных действиях водителя, что позволяет автомобилю подстроиться под его манеру езды. К примеру, автомобилю с гибридной тягой аналитическая система на основе Google Prediction API подскажет наиболее оптимальный вариант стандартного маршрута на работу – когда лучше двигаться только на бензине, а где — только на электричестве, основываясь на информации о предыдущих поездках по этому маршруту, а также, учитывая характер вождения, время суток, загруженность дорог.
По словам технического эксперта компании Ford Райана Мак Ги, проект находится на начальной стадии, его реализация планируется не раньше, чем через четыре года.
Альянс Ford и Google — не первый случай совместной работы автоконцерна с IT-компанией. Ранее корпорация Microsoft и автопроизводитель Toyota объявили о начале стратегического партнерства для создания сервиса управления энергоэффективностью гибридных и полностью электрических автомобилей, передает РИА «Новости».
