Средняя долговая нагрузка казахстанца банкам составляет 850 тысяч тенге
Размер среднего кредита в Казахстане составляет 650 тысяч тенге. При этом, средняя задолженность одного заемщика перед БВУ равна 850 тысяч тенге. Об этом на брифинге, приуроченном к заключению меморандума о совместной работе в области Big Data Science Первого кредитного бюро и Университета Нархоз рассказала директор по развитию бизнеса Первого кредитного бюро Асем Нургалиева.
«В этом году мы зафиксировали всплеск кредитной активности. Так, за последние 2 месяца банки выдали физическим лицам самое большое количество кредитов за последние 2 года. В 2015 году крупные финансовые организации заняли консервативную политику и ужесточили требования к заемщикам. Однако спрос на ссуды не исчезал, он просто переместился в сегмент микро-финансовых организаций, и банкиры приняли решение увеличить финансирование казахстанцев. Начиная с января драйвером рынка кредитования физических лиц стали два сегмента – потребительские беззалоговые займы и ипотека», — пояснила ситуацию на рынке ссуд Асем Нургалиева.
Кроме того, она рассказала, что в настоящее время в базе данных Первого кредитного бюро содержится информация почти на 8,2 млн казахстанцев, которые когда-либо брали займы.
«В общей сложности у нас 30 миллионов кредитных историй. Это огромный массив данных, с которым наши специалисты самостоятельно не могут справиться. В настоящее время мы применяем три вида скоринговых систем. Более того, мы успешно работаем на нейронных сетях. Эта скоринговая модель прогнозирует платежеспособность и поведение клиента на основе входных данных. Но в кредитном бюро копится и сопутствующая информация, которую мы не используем», — подчеркнула директор по развитию бизнеса Первого кредитного бюро.
С этой целью организация заключила меморандум с Университетом Нархоз. Студенты факультета по изучению «больших данных» — Data science будут работать именно с этой информацией. Пока структуры выделили два направления этой работы – изучение гео- и биометрических данных заемщиков.
«В 2016 году мы создали группу по изучению Big data или «больших данных». В настоящее время 10 студентов прошли обучение этим программам. Именно они и будут работать с Первым кредитным бюро. В нашей стране наблюдается кадровый голод специалистов, которые бы умели добывать, обрабатывать Big data и на их основе создавать прогнозы, поэтому эта возможность, которую предоставляет Первое кредитное бюро – для нас важна. Поясню, на основе геоданных заемщиков можно сделать выводы о платежеспособности клиентов. Например, при высокой скорости передвижения по городу можно узнать, есть ли у человека автомобиль, сколько у него недвижимости», — поделилась Асылжан Акынова, координатор проекта Data science Университета Нархоз.
«По завершении работы эти данные будут предоставлять консалтинговым компаниям, финансовым структурам», — дополнила Нургалиева.
По заверениям спикеров студенты будут работать не с персональными, а с обезличенными данными. Так что, банковские тайны клиентов, так и останутся банковскими тайнами.
Сфера изучения биометрических данных в нашей стране пока не развита. И студенты Нархоза будут изучать фотографии людей на основе различных математических алгоритмов.
«Обычно, когда люди говорят о биометрических данных, чаще всего имеют ввиду ваши уникальные физические данные. И это как раз понятно, ведь биометрические функции безопасности основаны на индентификации и подтверждении личности. В настоящее время сфера банковских услуг все больше уходит в онлайн и для идентификации клиента здесь важны именно биометрические данные людей. Пока это некоммерческий проект», — подчеркнула директор по развитию бизнеса Первого кредитного бюро.
Срок реализации проекта – 12 месяцев. Через год университет и кредитное бюро намеренны опубликовать результаты исследований.
