Data-специалисты в РК зарабатывают от 300 до 800 тыс. тенге и более

В Казахстане средняя зарплата data-специалиста за год выросла на 27%. В 2021 году компании готовы платить в два раза больше за вход в профессию начинающим специалистам. Больше всего выросли зарплаты у специалистов с опытом пять лет и более. Программисты, занятые в продуктовых IT-компаниях и стартапах могут получать 701 и 810 тыс. тенге соответственно. Наименьший уровень зарплат зафиксирован в госсекторе и веб-студиях — 337 и 303 тыс. тенге. Об этом свидетельствуют данные второго исследования рынка data-профессий, подготовленного Kolesa Group.

Data Science – наука о данных, которая помогает решать прагматические проблемы: прогнозировать периоды роста и спада спроса в бизнесе или возможные природные катаклизмы, модерировать объявления и фильтровать спам, проводить первичную клиническую диагностику у пациентов.

Портрет data-профессий и возраст респондентов 

В рамках исследования Kolesa Zerttey разделили рынок data-профессий на три направления:

• Дата-сайентисты создают продукты с использованием алгоритмов машинного обучения. 
• Дата-аналитики приносят пользу бизнесу через анализ данных, поиск инсайтов, подготовку отчетов.
• Дата-инженеры создают и поддерживают процессы сбора, обработки и хранения данных.

Data-профессии немного повзрослели за счет роста доли людей старше 30 лет. Однако по-прежнему остаются очень молодыми, так как 44% составляют респонденты младше 25 лет.

Медианный респондент

Для успешного старта в карьере дата-профессий будет достаточно пройти два-три хороших курса на обучающих платформах. Если, конечно, у желающего достаточно уверенные базовые знания. Слова экспертов подтверждает и статистика – 89% респондентов закончили один и более курсов для повышения квалификации.

Согласно данным Бюро национальной статистики, в июле 2021 года средняя зарплата в республике составляла 252 766 тенге. Data-специалисты в банковском секторе могут зарабатывать около 545 тыс. тенге, в телеком-компании — 594 тыс. тенге, в ретейле 533 тыс. тенге.

Медиана зарплат по годам в зависимости от опыта

Компании из СНГ предлагают зарплаты существенно выше, чем компании Казахстана, и даже выше, чем компании из дальнего зарубежья.

Источники постановки задач и опыт работы респондентов

Дата-аналитики в основном получают задачи от линейного руководителя или топ-менеджмента. Часто самостоятельно принимают решения касательно своих задач.

Главный источник задач для дата-инженеров — отдел аналитики и руководитель.

Дата-сайентисты помимо задач от руководства получают задачи от разработки и продуктовых команд, но редко берут на себя задачи самостоятельно.

Опыт работы по годам

Растет доля специалистов с опытом работы 4 года и больше.

Опыт работы по направлениям

Растет и доля специалистов старше 30 лет, не имеющие многолетнего опыта работы с данными.

Это говорит о том, что в датa-направление приходят специалисты из других отраслей.

«Если несколько лет назад с данными работали только новаторы и ранние последователи (компании из Алматы и Нур-Султана), то сейчас, когда польза этого направления становится бесспорной, начинают подтягиваться новые компании, в том числе и из регионов. Также идет расширение не только по географии, но и по сферам: к телекому, банкам и продуктовым компаниям добавляется ритейл, государственный и производственные секторы.

Сейчас спрос на опытных data-специалистов выше, чем их количество. Это типичная проблема для молодой отрасли. Главное, чтобы компании понимали, чего они хотят от data-направления, и чтобы шли в этом направлении не ради хайпа, а ради результатов, роста и ответов на вопросы», — говорит Петр Царенко, директор по данным Kolesa Group.

С полным исследованием вы можете ознакомиться по ссылке.