Искусственный интеллект поможет казахстанцам найти подходящие вакансии и работников
На сайте Электронной биржи труда (ЭБТ) запущена модель искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет подобрать вакансии и резюме для соискателей и работодателей. Об этом сообщили в Минтруда.
«Система эффективно анализирует содержание резюме и вакансий. Данный механизм обеспечивает работодателям быстрый и точный поиск подходящих кандидатов для приема на работу и формирования кадрового резерва, а соискателям – возможность более быстрого поиска подходящих вакансий и перспектив для продолжения карьеры», – уточнили в Минтруда.
Модель ИИ обучена на данных информационных систем ведомства. При ее разработке применялась архитектура, аналогичная системе поиска и рекомендаций LinkedIn Recruiter. ИИ на ЭБТ поможет подобрать варианты вакансий и продолжения карьеры, учитывая ожидаемый уровень зарплаты, регион проживания, возможности переезда, навыки и другое.
В дальнейшем Минтруда РК обещает постоянно совершенствовать систему, включая в нее использование современных алгоритмов машинного обучения, предложение соискателям рекомендаций по дополнительному образованию и курсам для улучшения их навыков.
В середине ноября прошлого года на XI Конгрессе финансистов замглавы Нацбанка Берик Шолпанкулов заявил, что для внедрения ИИ в финансовую систему необходимо создавать рабочие группы и вкладывать большие инвестиции для разработок. Также он сказал о необходимости регулировать ИИ, чтобы он «служил во благо, а не навредил».
Глава Halyk Bank Умут Шаяхметова поделилась, что банк изучает потенциал ИИ и уже активно вкладывает инвестиции в процесс цифровизации. Она отметила, что дочерняя телеком-компания финорганизации «Казтелепорт» планирует развивать направления ИИ и облачных технологий.
Позже об использовании ИИ в своей работе рассказали в Агентстве по регулированию и развитию финансового рынка (АРРФР). В ответе «Курсиву» указывалось, что с 2021 года для повышения информационной безопасности финрынка функционирует разработанная регулятором специальная автоматизированная система QAINAR. Она позволяет практически в режиме реального времени получать информацию от финансовых организаций о событиях и инцидентах информационной безопасности.
Кроме того, Агентство разрабатывает ПО, так называемое комплексное суперприложение, которое объединит все надзорные инструменты. К примеру, туда войдет модель поиска аномальных транзакций с использованием машинного обучения. Она позволяет в 200 раз сузить периметр поиска для анализа подозрительных операций.
