Правительства должны не только защищать потребителей и работников от потенциальных рисков искусственного интеллекта, но и содействовать расширению его использования в областях, повышающих эффективность госсектора и улучшающих здравоохранение и образование. Калифорния уже лидирует в этой области, рассказывает в колонке для Project Syndicate почетный старший партнер McKinsey & Company Ленни Мендоса.
Подавляющая часть освещения в СМИ проблем внедрения искусственного интеллекта была сосредоточена на потенциальных негативных последствиях его использования. Сюжеты научной фантастики, подобные войнам между людьми и роботами из «Терминатора«, а также реальные скандалы, к примеру, распространение дипфейков и несанкционированное использование голоса Скарлетт Йоханссон для нового цифрового помощника OpenAI, захватили воображение общественности, внушив страх перед антиутопическим будущим.
К счастью, как индустрия ИИ, так и Администрация президента США Джо Байдена, похоже, серьезно относятся к этим опасениям. В частности, указ Байдена об ИИ от октября 2023 года справедливо заслужил похвалу за акцент на ответственном подходе к инновациям. Создавая условия для разработки необходимых стандартов, инструментов, тестов и требований к прозрачности, этот указ может способствовать повышению ответственности, предотвращению незаконного и опасного использования ИИ, а также защите от дезинформации, нарушений конфиденциальности и кражи интеллектуальной собственности.
На что повлияет ИИ
В качестве революционной технологии общего назначения, ИИ, вероятно, окажет огромное влияние на общество и рынок труда. Следовательно, правительство США должно изучать ее воздействие на этот рынок и действовать быстро и решительно для защиты работников от потенциальных потрясений.
Помимо защиты работников и потребителей от возможных рисков, правительство также должно играть более активную роль в содействии развитию приложений ИИ, служащих общественному благу. Для достижения этой цели США могут использовать свое значительное и растущее технологическое лидерство.
Огромные возможности и деньги
По всему миру в сектор за последний год было инвестировано около $50 млрд венчурного капитала. Таким образом, ожидается, что бум ИИ повысит продуктивность труда на целых 0,6% в год, позволяя мировой экономике расти, несмотря на замедление роста численности рабочей силы.
В США больше стартапов, связанных с ИИ, чем во всех остальных странах мира вместе взятых, и текущий рост американского фондового рынка отчасти объясняется оптимистичными прогнозами по поводу будущего ИИ. С рыночной капитализацией более $3 трлн, производитель чипов Nvidia стоит дороже, чем весь немецкий фондовый рынок. Между тем такие компании, как Google, Microsoft, Facebook, Apple, Tesla и IBM, тратят миллиарды долларов на интеграцию ИИ в свои действующие продукты и услуги, а Boston Consulting Group прогнозирует, что этот технологический бум обеспечит 20% их доходов в 2024 году. Даже сектор электроэнергетики растет более быстрыми темпами благодаря огромным потребностям в энергии крупных языковых моделей.
ИИ также ворвался в различные нетехнологические отрасли. В индустрии здравоохранения он используется для диагностики, персонализированной медицины, ведения пациентов, административных задач и фармацевтических исследований. Финансовый сектор применяет технологии ИИ для обнаружения мошенничества, управления рисками и предоставления персонализированных услуг. В промышленном производстве данные технологии улучшают цепочки поставок, техническое обслуживание оборудования и контроль качества, в то время как сельскохозяйственные компании интегрируют ИИ в системы точного земледелия, мониторинг урожая, борьбу с вредителями и прогнозную аналитику. А юридические фирмы все чаще полагаются на ИИ для обзора документов и исследований, анализа контрактов и комплаенс-менеджмента.
Эти отрасли, движимые в основном рыночными силами с минимальным государственным вмешательством, начинают использовать потенциал ИИ для повышения эффективности, сокращения затрат и улучшения качества продуктов. Но правительство все еще играет большую роль в интеграции ИИ в такие важные общественные услуги, как здравоохранение, транспорт и образование.
Что уже делает Калифорния
Государство возьмет на вооружение использование ИИ в частном секторе, к примеру, в обнаружении мошенничества, закупках, управления рисками, логистике, управлении трафиком и разработке программного обеспечения. Другие области потребуют тщательной настройки под конкретные нужды государственных учреждений. Они включают в себя аналитику данных и визуализацию, обслуживание и поддержку клиентов и участие общественности, что предполагает тесное сотрудничество государственного сектора с частным, а также значительные усилия по набору и обучению талантов в области ИИ.
Как это часто бывает в области инновационных технологий, именно Калифорния находится в авангарде глобальных усилий по использованию ИИ на благо общества.
В мае штат провел совместную конференцию по ИИ со Стэнфордским университетом и Калифорнийским университетом в Беркли и запустил шестимесячную пилотную программу по оценке пригодности инструментов генеративного ИИ для таких услуг, как поддержка клиентов, управление дорожным движением и общественная безопасность.
Правительства также могут сыграть значительную роль в содействии исследованиям и разработкам. США уже ежегодно тратят $95 млрд на исследования и разработки в области обороны и национальной безопасности и $61 млрд на исследования, связанные со здоровьем, — две области, которые будут значительно затронуты ИИ. Важно отметить, что у правительства имеются огромные объемы данных, как общественных, так и частных, которые могут быть использованы для создания приложений с открытым исходным кодом, направленных на улучшение мониторинга трафика, аналитики погоды, предотвращения и реагирования на бедствия, экономической статистики и общественного здравоохранения.
Ответственное использование
Конечно, политики должны гарантировать, что эти данные точны, беспристрастны и используются ответственно. И хотя это будет непросто — как показал неудачный запуск новых форм финансовой помощи студентам (FAFSA) — можно представить, что в скором времени информация о людях будет автоматически появляться в правительственных формах и самостоятельно вноситься при регистрации в определенных госпрограммах.
Возможно самым перспективным направлением государственной политики является интеграция ИИ в программы обучения и образования. Недавние инновации в генеративном ИИ сделали персонализированное индивидуальное обучение масштабируемым и доступным, и исследования показывают, что эти инструменты могут помочь преодолеть разрыв между низко- и высококвалифицированными работниками. Khanmigo от Khan Academy, бот-репетитор для школ, является ярким примером потенциальных преимуществ ИИ в сфере образования.
Безусловно, как и большинство технологических достижений, ИИ может иметь как положительные, так и отрицательные эффекты. При наличии правильной политики и таланта, он может стимулировать инновации, повышать конкурентоспособность, продуктивность и улучшать эффективность государственного сектора. Но чтобы раскрыть его полный потенциал, правительство США должно гарантировать, что ИИ используется на благо общества. Калифорния, например, уже работает в этом направлении.
Copyright: Project Syndicate, 2024.
