Apple обучила свой ИИ на чипах Alphabet вместо слишком дорогих Nvidia

Производитель iPhone опубликовала техническую документацию по своему ИИ Apple Intelligence, из которой стало понятно, что нейросеть развернули на базе облачных мощностей Google, работающих на собственных чипах материнской компании Alphabet — Tensor Processing Unit (TPU). Таким образом, Apple нашла более дешевую замену чипам Nvidia, пишет CNBC.

Детали

Apple при публикации технической документации раскрыла некоторые данные по ее ИИ. Выяснилось, что модели искусственного интеллекта, лежащие в основе системы Apple Intelligence, были предварительно обучены на процессорах, разработанных Google – Tensor Processing Unit (TPU), на которых компания строит облачные серверы с 2015 года. Это свидетельствует о том, что технологические гиганты ищут альтернативы Nvidia для обучения передовых моделей ИИ, считает CNBC.

Техдокументацию опубликовали после того, как в понедельник вышла предварительная версия Apple Intelligence для некоторых устройств. Apple не упоминает в ней Google или Nvidia напрямую, но отмечает, что ее модель Apple Foundation Model (AFM) и сервер AFM обучались на «кластерных TPU в облаке». Исходя из этого и технических характеристик TPU эксперты пришли к выводу, что компания арендовала серверы у облачного провайдера Google.

Самые новые TPU от Alphabet стоят менее $2 за час использования при бронировании на три года вперед, говорится на его сайте.

Представители Apple и Google не ответили на запросы CNBC о комментариях.

Контекст

В понедельник Apple выпустила Apple Intelligence. Система включает в себя обновленный вид Siri, улучшенную обработку речи и генерируемые ИИ ответы в текстовых строках. В следующем году Apple планирует ввести функции на основе генеративного ИИ, включая создание изображений, эмодзи и улучшенную Siri, которая сможет получать доступ к личной информации пользователя и выполнять действия внутри приложений.

Передовые графические процессоры Nvidia доминируют на рынке, но их не хватает, поэтому основные игроки постоянно ищут альтернативу под свои узкие задачи. OpenAI, Microsoft и Anthropic в основном используют GPU Nvidia для своих моделей, в то время как другие технологические компании смотрят на рынок шире. Так, Meta разработала и применяет чип Meta AI Research SuperCluster (RSC), у Amazon есть AWS, Tesla выпустила для внутренних нужд чип Dojo, а Alphabet — TPU. Кроме того, на рынке есть решения от Intel — Gaudi, от AMD — MI300X AI, от Broadcom — ASIC, а также от Qualcomm — Cloud AI 100.

При этом, сам Google является одним из крупнейших клиентов Nvidia. Он использует GPU Nvidia и свои собственные TPU для обучения систем ИИ, а также продает доступ к технологиям Nvidia в своем облаке.

Что с акциями

Бумаги Apple в понедельник укрепились на 0,13%, до $218,2. Инвесторы ожидают от компании квартальный отчет в четверг.

Акции Alphabet выросли на торгах в понедельник на 1,5%, до $169,5, после падения в пятницу, когда OpenAI анонсировала выход своего поисковика SearchGPT.

Котировки Nvidia в понедельник снизились на 1,3%, до $111,6.