Китай уже производит электромобили быстрее любой другой страны, а теперь Пекин настроился на то, чтобы стать лидером в области автономного вождения на базе искусственного интеллекта, пишет Wall Street Journal. В этом направлении КНР должны помочь автомобилестроительные компании XPeng и BYD, а также технологический гигант Huawei.
Чтобы ускорить инновации и снизить расходы, компании используют методы ИИ для имитации человеческих схем вождения и управления автомобилями во множестве дорожных ситуаций. Однако последние автономные модели машин по-прежнему требуют присутствия в салоне водителя-человека.
Власти КНР предлагают некоторые преференции компаниям, которые могли бы ускорить разработку технологий беспилотного вождения. Сейчас около половины продаваемых автомобилей в Китае — это электрические или гибридные машины.
Передовые технологии автономного вождения потребляют больше электроэнергии из-за сложных бортовых компьютеров, которые выполняют вычисления за доли секунды. Поэтому отраслевые эксперты считают, что электротранспорт обеспечивает более стабильное электроснабжение, чем бензиновые автомобили.
Консалтинговая корпорация PwC провела опрос, который показал, что 85% китайских потребителей считают комфортным автономное вождение без вмешательства людей. В США этот показатель составил только 39%.
Китайские компании рассматривают как системы помощи водителю в потребительских автомобилях, так и роботакси как шаг к полному беспилотному вождению. Министерства и другие органы власти КНР вводят принципы, направленные на развитие индустрии беспилотных автомобилей.
Источником вдохновения для китайской электромобильной промышленности послужила Tesla. Местные компании заимствовали многое у американского автопроизводителя, от минималистских интерьеров до модели прямых продаж. Теперь китайские компании проделывают то же самое с технологий помощи водителю Actually Smart Summon от Tesla, которую запустят в КНР только в начале 2025 года.
Tesla и китайские компании сосредоточены на технологии автономного вождения с ИИ, которая может реагировать на новые дороги и сценарии, а не полагаться на карты высокой четкости и предустановленные правила, написанные инженерами. Такие системы используют единую модель ИИ для поглощения входных данных от датчиков и принятия решений, не разделяя задачи между отдельными программами.
Они обучаются на данных, включая видео с автомобилями, которыми управляют люди. Теоретически это позволяет системе спонтанно реагировать на новые условия. Хотя отраслевые эксперты считают, что при этом остаются проблемы безопасности, особенно это касается необычных ситуаций.
XPeng представила свою версию такой системы еще в мае этого года. Крупнейший автопроизводитель Китая BYD сотрудничает с Huawei, чтобы выпустить первый автомобиль использующий такое же программное обеспечение в концу этого года. Электромобильный стартап Nio также объявил о схожих планах.
По данным исследовательской компании Canalys, в первом квартале 2024 года более половины проданных в Китае автомобилей были оснащены системами помощи водителю уровня 2 и 2+. Технология уровня 2 способна управлять рулем, ускорением и торможением при определенных условиях. Однако водитель должен оставаться готовым перехватить управление машиной на себя.
Новый автомобиль XPeng с системой автономного вождения будет стоить всего $22 тыс. Машину протестировали на 6,5 млн китайских дорог. В испытаниях на дистанции в 16 км автомобиль двигался на скорости до 70 км/ч по дорогам Гуанчжоу. Водитель перехватывал управление несколько раз. Представитель XPeng пояснил, что система предназначена для помощи людям, а не для их замены.
Компания тратит около $500 млн в год на вычисления в области ИИ и набор специалистов — это две трети бюджета XPeng на исследования и разработки. В будущем автопроизводитель планирует вывести свое ПО для помощи водителю на рынки других стран.
