Аналитики Wedbush впервые посоветовали покупать акции «малоизвестной компании в области искусственного интеллекта» Innodata и присвоили им целевую цену, которая оказалась на 40% больше актуальной на тот момент биржевой стоимости. После этого бумаги Innodata взлетели на 16%, однако на премаркете 20 декабря они теряли почти 5% стоимости.
Детали
Целевая цена акций Innodata, которая обучает искусственный интеллект других компаний с помощью своих накопленных данных, составляет $48, написал CNBC со ссылкой на записку старшего аналитика Wedbush Дэниела Айвса. В четверг, 19 декабря, он присвоил бумагам первый свой рейтинг — Outperform («выше рынка»), который, по сути, означает рекомендацию покупать бумаги.
Таргет Айвса по цене акций Innodata оказался на 40% больше последней на тот момент цены закрытия. 19 декабря, после появления рейтинга от Wedbush, котировки Innodata взлетели более чем на 16% — до $39,8. Эта стало наибольшей ценой закрытия почти за две недели — с 9 декабря. На утренних торгах в США 20 декабря стоимость бумаг, впрочем, падала примерно на 5%.
У акций Innodata есть рейтинги от четырех аналитиков, и все они рекомендуют покупать бумаги: три Buy и один Outperform, показывает MarketWatch. Средняя целевая цена — $46,75, что почти на 18% больше последней цены закрытия.
Что еще нужно знать инвесторам
Созданная в конце 1980-х Innodata изначально занималась оцифровкой данных: сканировала документы и медицинские записи, записывала их на дискеты и отправляла заказчикам по почте. С появлением электронных книг стала сотрудничать с издательствами, переводя печатную продукцию в новые форматы. Но долгое время она оставалась вне поля зрения инвесторов, отмечала Benzinga.
Все изменилось в 2019 году, когда Innodata занялась большими языковыми моделями и генеративным искусственным интеллектом. Теперь она обучает чужой искусственный интеллект с помощью своих больших языковых моделей. Сместив фокус деятельности, Innodata смогла заполучить в клиенты почти всю «Великолепную семерку» технологических гигантов США.
Айвс из Wedbush пишет, что разработки Innodata могут быть также интересны компаниям, которые ищут адаптированные конкретно для их нужд большие языковые модели — основу ИИ. Этого не может обеспечить широко используемая модель GPT, которую создала лидирующая на рынке Open AI, но способно решение от Innodata, полагает аналитик.
«Мы считаем, что накопленный за десятилетия опыт Innodata в разметке данных и ИИ позволит ей стать лидером этой развивающейся области», — написал Айвс.
Как дела у Innodata
С начала года котировки компании взлетели на 388%, за пять лет — на 3213%. По итогам третьего квартала 2024 года (закончился 30 сентября) Innodata отчиталась о росте выручки на рекордные 135,5% год к году — до $52,2 млн. Чистая прибыль за тот же период выросла в 43 раза — до $17,4 млн, а скорректированная EBITDA (прибыль до вычета налогов, процентов и амортизации) — на 337%, до $13,9 млн.
После публикации квартальных результатов аналитики Zacks выпустили отчет, в котором сравнили Innodata с «Palantir в молодости». Последний также выиграл от развития ИИ.
«Инвесторам, желающим познакомиться с перспективными именами в сфере искусственного интеллекта и, возможно, найти новый Palantir, я рекомендую обратить внимание на Innodata», — писал тогда аналитик Zacks Итан Феллер.
Впрочем, не все позитивно настроены к компании. В 2024 году Окружной суд США по округу Нью-Джерси зарегистрировал коллективный иск инвесторов к Innodata и ряду ее топ-менеджеров. Они считают, что компания вводит инвесторов в заблуждение, и вводом данных для ИИ-моделей занимаются не алгоритмы, а люди, работающие в странах с низким уровнем оплаты труда.
