Использовать ИИ при прогнозировании потребления электроэнергии предложили в KAZENERGY

В условиях роста энергопотребления и интеграции возобновляемых источников энергии (ВИЭ) в энергосистему Казахстан нуждается в более достоверных прогнозных данных по энергопотреблению. Это обеспечит стабильность и большую экономическую эффективность работы всей энергосистемы, считает исполнительный директор ассоциации KAZENERGY Дамир Нарынбаев. По его мнению, в этом процессе необходимо задействовать технологии анализа больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ).

«В результате (проведенного KAZENERGY. – «Курсив») исследования показано, что внедрение интеллектуального анализа больших данных и систем искусственного интеллекта в энергетическую отрасль Казахстана позволит не только повысить точность прогнозирования энергопотребления, но и оптимизировать распределение энергоресурсов, интегрировать ВИЭ в энергосистему и снизить количество загрязняющих веществ и парниковых газов», – говорится в статье автора, имеющейся в распоряжении «Курсива».

Нарынбаев напомнил, что современная энергетика сталкивается с рядом вызовов, связанных с растущим энергопотреблением, изменениями в структуре генерации и необходимостью повышения устойчивости энергосистем. При этом Казахстан, как страна с богатым потенциалом традиционных и возобновляемых источников энергии, испытывает особую потребность в улучшении прогнозирования энергопотребления. Это связано с неравномерностью нагрузки в регионах, сезонными колебаниями спроса, растущей долей ВИЭ в энергобалансе и необходимостью повышения энергоэффективности.

В 2024 году потребление электроэнергии в республике достигло 120 млрд кВтч по сравнению со 115,1 млрд кВтч в 2023 году. Эксперт считает, что традиционные методы прогнозирования энергопотребления, основанные на статистическом анализе и экспертных оценках, уже не обеспечивают достаточной точности в условиях высокой динамики энергетических рынков.

«Ошибки в прогнозах могут приводить к перегрузкам сети, увеличению затрат на энергоснабжение и неэффективному использованию генерирующих мощностей. В 2023 году в Казахстане внедрена модель Единого закупщика электроэнергии («Расчетно-финансовый центр по поддержке возобновляемых источников энергии» – «Курсив»), что потребовало повышения точности прогнозирования суточного графика производства и потребления электроэнергии. В связи с этим возрастает потребность в новых методах прогнозирования, которые способны учитывать сложные и быстро меняющиеся факторы», – полагает он.

По его мнению, электросети становятся более интеллектуальными и у потребителей есть несколько вариантов получения энергии, включая «зеленую». Нарынбаев считает, что анализ больших данных и внедрение систем искусственного интеллекта в прогнозировании энергопотребления поможет Казахстану оптимизировать работу генерации, снижая издержки и улучшая управление энергоресурсами, а также повысить устойчивость энергосистемы к колебаниям нагрузки, особенно в условиях растущей доли ВИЭ.

Кроме того, использование ИИ поможет улучшить энергобезопасность и надежность электроснабжения, что критично для промышленного сектора и бытовых потребителей, и снизить выбросы загрязняющих веществ и парниковых газов за счет повышения эффективности режимов работы электростанций, снижения необходимости резервной мощности и управления регулируемой нагрузкой. Это позволит привлечь инвестиции в цифровизацию энергетики, способствуя развитию инновационных технологий в стране.

Недостаточно точные прогнозы могут привести либо к избыточной генерации, которая влечет дополнительные затраты, либо к дефициту мощности, что требует закупки электроэнергии по более высокой цене, считает Нарынбаев. Эффективное прогнозирование помогает снизить издержки, что в итоге влияет на конечный тариф для потребителей. По его мнению, применение ИИ и Big Data позволяет улучшить прогнозы выработки ВИЭ, а также синхронизировать их с потреблением.

Эксперт отметил, что в области энергетики наблюдается сдержанное отношение к передовым методам прогнозирования. Это обуславливается новизной данных технологий для рынка, а также длительным периодом использования устоявшихся норм и правил в отрасли. Тем не менее внедрение передовых методов анализа данных и прогнозирования на ранних этапах позволит энергетическим компаниям получить значительные конкурентные преимущества в будущем, уверен Нарынбаев.

Крупные объекты возобновляемых источников энергии (ВИЭ), которые государство стимулирует ставить накопители энергии на не менее чем 30% от общей мощности станции, смогут продавать свою электроэнергию по пиковым ценам в вечерний период, сообщил в мае председатель правления KEGOC Наби Айтжанов. Такая возможность закладывается в законопроект по ВИЭ.

«Карагандинская региональная энергетическая компания» (КРЭК) представила 23 июня заявку на повышение тарифа на передачу электроэнергии до 13,92 тенге за 1 кВтч без учета налога на добавленную стоимость (НДС). Приказом департамента комитета по регулированию естественных монополий и защите конкуренции министерства национальной экономики по Карагандинской области компании был утвержден тариф на передачу электрической энергии с 1 февраля 2025 года в 10,68 тенге за 1 кВт.  Таким образом, тариф повышается сразу на 30,3%.