В мировой AI-индустрии растет спрос на локализованные языковые модели и решения, учитывающие специфику стран и мультиязычных рынков. На этом фоне продукты казахстанских разработчиков все чаще появляются в международной повестке, особенно решения, которые можно быстро адаптировать для разных рынков. Ярким примером стало участие AI-компании QazCode на Mobile World Congress Doha 2025.
25–26 ноября компания представила свои разработки на одной из крупнейших технологических площадок региона MENA. Выставка собрала почти 9,5 тыс. участников из 110 стран, а CEO QazCode Алексей Шаравар стал единственным приглашенным спикером из Казахстана, выступив на панельных дискуссиях о развитии искусственного интеллекта и международном сотрудничестве.
Продукты, созданные для локального и глобального рынков
Основой представленных продуктов стала KazLLM – национальная языковая модель, обученная на казахском языке и мультиязычных данных. Благодаря этому KazLLM понимает локальный контекст и подходит для сервисов, ориентированных на Казахстан и соседние рынки.
На ее базе был разработан виртуальный помощник для изучения казахского языка AI Tutor, который встроен в приложение Janymda. AI Tutor автоматически формирует уроки и тесты и делает изучение языка доступным для школьников, студентов и взрослых.
Для корпоративной аудитории были представлены решения, ориентированные на автоматизацию внутренних процессов, управление клиентскими сервисами и развитие развлекательных сервисов. Особый интерес вызвала корпоративная платформа Aventa, которая позволяет компаниям создавать собственных интеллектуальных агентов для выполнения рутинных задач без необходимости в наличии собственной AI-инфраструктуры. Это решение снижает нагрузку на специалистов и, по оценкам компании, может повысить эффективность работы на 30–40%. Представители QazCode отметили, что ряд международных игроков проявил интерес к тестированию данной технологии.
Голос Казахстана на MWC
Во время одной из панельных дискуссий «Agentic AI – от научной фантастики к стратегии: как Agentic AI трансформирует экосистему MENA» Алексей Шаравар поделился экспертизой о казахстанском опыте в создании национальных языковых моделей и агентских ИИ. Он отметил, что локализованные решения могут быть актуальны и для стран MENA, где также требуется точное понимание языка и культурного контекста.
— Мы привыкли смотреть на глобальные AI-компании как на недосягаемый ориентир, но сегодня видим, что Казахстан тоже создает технологии, которые могут конкурировать и приносить реальную пользу разным рынкам, – подчеркнул Алексей Шаравар. – Наша страна не только потребляет решения, но и становится их разработчиком. Мы делимся своим опытом, рассказываем, как строим национальные модели, как работаем с локальными данными, как создаем сервисы и агентские ИИ, которые способны выполнять рутинные задачи, понимать особенности местного языка и культуры, а также быть полезными в таких сферах, как образование и здравоохранение. И для международной аудитории все это не просто «интересный кейс», а подтверждение того, что локализованный AI и агентский ИИ становятся глобальным трендом.
Международное сотрудничество
Особое внимание вызвало соглашение QazCode с американской AI-компанией MeetKai. Партнерство предусматривает совместную разработку языковых моделей нового поколения и запуск локализованных AI-сервисов в Казахстане, Узбекистане, Украине, Пакистане и Бангладеш – более чем для 150 миллионов пользователей. Местные команды будут вовлечены в процесс, чтобы AI корректно учитывал культурный и языковой контекст каждой страны.
Это открывает возможности для создания новых продуктов – от образовательных и медицинских сервисов до агротехнологий и корпоративных платформ с AI-агентами, таких как Aventa.
Участие QazCode на MWC Doha 2025 продемонстрировало, что Казахстан способен создавать технологии мирового уровня. Представленные решения показывают, что локализованный AI становится ключевым глобальным трендом. Казахстан здесь выступает не только как рынок-потребитель, но и как разработчик решений, способных масштабироваться на международных рынках и приносить практическую пользу в разных стратегически важных отраслях.
