Искусственный интеллект уже внедряется в клиники и лаборатории по всему миру. Он помогает врачам и пациентам, улучшает диагностику и облегчает работу с данными. С какими медицинскими задачами ИИ справляется не хуже человека — расскажем в этой статье.
Помощь в диагностике
Нейросети способны читать рентген, МРТ и маммограммы. Например, в крупном шведском исследовании система для скрининга рака молочной железы со встроенным ИИ показала, что алгоритмы могут выявлять клинически значимые опухоли раньше и с тем же процентом ложнопозитивных диагнозов, как и старые методы.
В Казахстане такие технологии уже внедряются для раннего выявления опасных болезней — инсульта, рака лёгких и молочной железы.
Автоматизация и обработка данных
ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных, которые человеку анализировать вручную слишком долго. Он структурирует записи, помогает сортировать пациентов по приоритетам, а также генерирует диагностические подсказки на основе сочетаний симптомов и анализов.
Ускорение разработки новых лекарств
Крупные фармацевтические компании делают ставку на ИИ-модели, которые предсказывают, как молекулы будут взаимодействовать с белками в организме — это может заметно сократить время поиска эффективных медикаментов.
Боты и инструменты для врачей
Нейросети уменьшают нагрузку на медиков. Например, продвинутый ИИ-ассистент для здравоохранения Dragon Copilot создает черновики заметок, заполняет карты, ищет информацию и помогает врачам сократить время на административные задачи. Благодаря этому врачи могут больше времени уделять пациентам.
Заменит ли ИИ врачей?
Хотя нейросети уже многое умеют, они всё ещё требуют человеческого контроля. Приложения и чат-боты могут ошибаться — известен факт, что ИИ склонны к «галлюцинациям» — когда нейросеть предоставляет неточную искаженную информацию.
Актуальным остаётся вопрос: кто и как будет отвечать за вред, если нейросеть ошибётся — поставит неправильный диагноз? В Казахстане представители властей подчёркивают, что сегодня ИИ в здравоохранении рассматривается как инструмент, а ответственность за диагноз и лечение несёт врач.
ИИ в медицине уже:
- помогает диагностировать заболевания на снимках и выявлять болезни на ранних стадиях;
- ускоряет обработку данных;
- участвует в разработке новых лекарств;
- автоматизирует документацию и поддерживает врачей в клинических задачах.
Что это значит для пациентов
Для пациентов это означает прежде всего раннюю диагностику — например, при анализе снимков или скрининге ИИ может стать «второй парой глаз» для врача. Это также сокращает время ожидания результатов — меньше бумажной волокиты у врачей и более индивидуальный подход.
Однако ИИ — это инструмент, а не замена человеку: он должен работать под контролем врачей и специалистов. Клиническая оценка, интерпретация симптомов и обсуждение лечения остаются за врачом.
В прошлом материале Курсива подробно об ИИ в здравоохранении рассказал бывший вице-министр здравоохранения Казахстана и международный эксперт по искусственному интеллекту в медицине — Олжас Абишев.
