Новости

Погоду в Казахстане теперь будет прогнозировать суперкомпьютер

Как суперкомпьютер поможет прогнозировать погоду / Фото: shutterstock, бильд-редактор: Серикжан Ковланбаев

В Казахстане запустили новую систему прогноза погоды на базе самого мощного суперкомпьютера в Центральной Азии. Теперь расчеты по всей стране делает машина в суперкомпьютерном центре КазНУ имени аль-Фараби, сообщили в «Казгидромете».

РГП «Казгидромет» начал использовать численную модель Weather Research and Forecasting (WRF) для прогноза погоды по всей территории Казахстана. Модель работает с пространственным разрешением 2 километра и запущена на мощностях Суперкомпьютерного центра НАО «Казахский национальный университет имени аль-Фараби».

Проект стал возможен после того, как в Казахстане ввели в эксплуатацию самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии. По инициативе министра экологии налажено взаимодействие между Национальной гидрометеорологической службой и руководством университета.

Как это работает

Сейчас на суперкомпьютере ежедневно в автоматическом режиме запускается модель WRF. Она формирует прогнозы температуры воздуха, осадков, параметров ветра и строит метеограммы по всей стране.

Расчеты выполняются автоматически, без ручного вмешательства. Параллельно специалисты анализируют данные, чтобы повысить точность и качество прогнозов.

Зачем это нужно

Главная цель проекта — укрепить гидрометеорологическую безопасность Казахстана и улучшить систему раннего предупреждения об опасных природных явлениях.

Фактически речь идет о том, чтобы заранее и точнее понимать, где будут ливни, сильный ветер или другие риски. Это важно не только для обычных жителей, но и для государственных органов, служб ЧС и бизнеса.

Кроме того, сотрудничество между «Казгидрометом» и КазНУ имени аль-Фараби рассматривают как пример взаимодействия науки и государства для развития современных технологий в стране.

Ранее «Курсив» писал, что в Казахстане запустили самый мощный в Центральной Азии суперкомпьютер. Теперь его мощности планируют использовать для анализа товарных потоков и прогнозирования инфляционных рисков.