Австралийская компания Cortical Labs объявила о планах построить необычный дата-центр. В нем вычисления будут выполнять не только компьютерные чипы, но и живые человеческие нейроны. Это прорыв для нейробиологии.
Живые клетки мозга соединяются с электроникой и помогают обрабатывать информацию. Такой подход называют биологическими компьютерами.
Как это работает? Ученые выращивают в лаборатории небольшие группы нейронов из человеческих клеток. Эти клетки помещают в специальное устройство с электродами. Электроды могут посылать нейронам сигналы и считывать их реакцию. Так живые клетки начинают работать вместе с компьютером.
Каждый такой модуль содержит примерно 200 тысяч нейронов. Для сравнения — в человеческом мозге около 86 миллиардов нейронов. Поэтому речь идет о совсем маленьких нейронных сетях. Тем не менее даже такие клетки способны обучаться и реагировать на информацию.
Эта технология развивается из более раннего проекта компании под названием DishBrain. Это передовая нейробиологическая платформа из около 800 000 выращенных в лаборатории клеток человеческого мозга и мыши, объединенных с кремниевым чипом.
В предыдущих экспериментах выращенные нейроны уже показывали способность обучаться. Например, они смогли научиться играть в простую компьютерную игру Pong, реагируя на сигналы от системы. А недавно они научились играть в видеоигру-шутер Doom.
Экологическая польза. Главная идея таких систем — сделать вычисления менее энергозатратными. Живые нейронные сети могут потреблять намного меньше энергии, чем современные серверы для искусственного интеллекта. По словам ученых, нейронная сеть потребляет не больше энергии, чем калькулятор.
Медицинская польза. Пока технология находится на ранней стадии и используется в основном для исследований. Ученые считают, что биологические компьютеры могут помочь лучше понимать работу мозга, тестировать лекарства и создавать новые типы искусственного интеллекта.
Однако вместе с развитием технологии обсуждаются и этические вопросы, например насколько допустимо использовать живые нейроны в вычислительных системах.
Пока такие технологии находятся на ранней стадии и остаются скорее экспериментом, чем готовым решением. Но сама идея объединить биологию и компьютеры показывает направление развития вычислительной техники.
