На GITEX AI Central Asia & Caucasus 2026 в Алматы прошла панельная дискуссия «The Next Wave: Technology, Scale and Advantage». Участники обсудили, как компании переходят от экспериментов с искусственным интеллектом к его системному применению и какие факторы определяют экономический эффект от технологий.
Панель состоялась в рамках первой региональной версии GITEX в Центральной Азии. Запуск события отражает рост роли региона как новой точки развития технологий и инвестиций в ИИ. Организаторы позиционируют площадку как инструмент для перехода от локальных инициатив к интеграции в глобальную технологическую экономику.
В дискуссии приняли участие CEO Yandex Qazaqstan Тимур Шалекенов, основатель Polynome Group Александр Ханин и бизнес-редактор The Astana Times Аида Хайдар.
Мы поговорили с экспертами, участвующими в дискуссии, о ключевых вызовах, которые стоят сегодня перед компаниями. По словам участников, ключевая задача для компаний – развернуть решения на уровне всей организации и связать их с измеримыми бизнес-результатами. Без этого ИИ остается набором разрозненных инициатив без заметного эффекта.
Yandex Qazaqstan/business представил ИИ-агентов для бизнеса
Тимур Шалекенов рассказал о решениях Yandex Qazaqstan для корпоративного сегмента. Компания представила ИИ-агентов, которые автоматизируют клиентскую поддержку, помогают обрабатывать данные и ускоряют принятие решений.
Решения интегрируются в существующие системы компаний, включая CRM и HR-инструменты. Компания предлагает как собственные разработки, так и партнерские решения.
По данным внутренних тестов, ИИ-агенты в службе поддержки могут закрывать до 95% типовых запросов при первом контакте. Например, ИИ-агенты могут дать информацию по статусу заявок или предоставить базовую информацию об услугах.
Применение в отраслях: от финансов до медицины
Тимур Шалекенов привел примеры использования ИИ-агентов в разных сферах. В финансовых организациях решения могут применяться для оценки кредитных заявок или выявления подозрительных операций.
В медицинских учреждениях ИИ-агентов используют для расшифровки диалогов врача и пациента, структурирования записей и анализа изображений. В HR-процессах технологии помогают обрабатывать анкеты и автоматизировать подбор персонала.
Узкое место не доступ к технологиям, а способность их интегрировать
Александр Ханин, основатель и СЕО Polynome, обратил внимание на то, что ограничивающим фактором сегодня выступает не доступ к технологиям, а способность их интегрировать.
«Доступ к технологиям больше не является узким местом для региона. Базовые модели, GPU, открытые фреймворки – все это доступно. Реальное узкое место – это интеграция: внедрение ИИ в бизнес-процессы, в работу с данными, в то, как принимаются решения внутри организаций. Мы постоянно видим это в работе с клиентами: компании вкладывают значительные средства в саму модель и почти ничего в интеграцию, а потом удивляются, что это не отражается на финансовых результатах. Сложная часть не в том, чтобы купить технологию. Сложная часть – это следующие пять лет ее эксплуатации и перестройка организации вокруг нее», – отметил Ханин.
Отдельной темой дискуссии стал вопрос о том, где в цепочке ИИ создается реальная экономическая ценность.
«Инфраструктура собирает заголовки, но ценность дают внедрения. Реальная возможность для региона лежит в прикладном слое: вертикальный ИИ в здравоохранении, банкинге, энергетике, государственных услугах. ИИ, встроенный в то, как организации реально работают каждый день», – подчеркнул он.
Консалтинг как следующий этап внедрения ИИ
Отдельный фокус Yandex Qazaqstan/business – запуск направления стратегического консалтинга по внедрению ИИ.
«Мы предлагаем компаниям и государственным организациям выстраивать системный подход к ИИ: проводить аудит технологий и бизнес-задач, формировать дорожные карты, оценивать экономический эффект и сопровождать изменения процессов», – рассказал в ходе дискуссии Тимур Шалекенов. – «Речь идет о переходе от единичных внедрений к управляемой трансформации. В рамках нового направления консалтинга наши эксперты будут помогать компаниям создавать внутренние центры компетенций и обучать сотрудников работе с ИИ».
Казахстан ускоряет внедрение ИИ
Дискуссия прошла на фоне роста использования ИИ в стране. По оценкам экспертов, более 30% компаний финансового сектора Казахстана уже применяют такие технологии. К 2028 году показатель может достигнуть 80%, а совокупный экономический эффект превысить 100 млн долларов ежегодно.
Развитие поддерживается на государственном уровне: ИИ входит в число приоритетов технологической стратегии, действует профильное министерство и законодательная база.
ИИ становится частью бизнес-стратегии
Главный вывод дискуссии – искусственный интеллект становится инструментом для достижения экономических результатов. Компании, которые смогут встроить технологии в ключевые процессы и оценивать их влияние на бизнес, получат преимущество в ближайшие годы.
