Маргулан Сейсембай – об ИИ-судьях, компаниях без людей и закате традиционного бизнеса

Казахстанский предприниматель и инвестор Маргулан Сейсембай в интервью подкасту Kursiv Talks поделился своим видением того, как технологии меняют глобальный рынок.

По его мнению, мир стоит на пороге масштабных перемен: искусственный интеллект (ИИ) начинает заменять привычные бизнес-модели, классические мобильные приложения уходят в прошлое, а традиционный оффлайн-бизнес теряет былую доходность.

«Курсив» собрал самые интересные тезисы полуторачасовой беседы.

Главный барьер для ИИ – страх потерять контроль

По мнению Сейсембая, главная преграда для внедрения искусственного интеллекта в компаниях – это не технологии или их дороговизна, а психология руководителей.

Большинство владельцев бизнеса и топ-менеджеров привыкли все контролировать лично. Им сложно доверить важные процессы алгоритмам, работу которых они не могут увидеть глазами. Человеку проще нанять сотрудника-человека, даже если тот ошибается, ленится или срывает сроки, чем положиться на математическую модель.

Сейсембай уверен: этот барьер придется преодолеть. Те компании, которые первыми научатся доверять нейросетям рутинные и аналитические задачи, получат колоссальное преимущество. ИИ работает быстрее, не устает, не требует социальных выплат и не подвержен эмоциям.

Компания без сотрудников: как работает проект AI First

Перейдя от теории к практике, инвестор запустил компанию нового типа – AI First Company. Ее главная особенность в том, что в ней вообще нет штатных сотрудников-людей.

«Это компания, в которой ноль сотрудников. Есть только я и агенты», – объясняет Сейсембай.

Эта структура работает как самостоятельный бизнес. Она умеет анализировать рынок, находить прибыльные ниши, тестировать бизнес-идеи и запускать рекламные кампании. Все эти процессы происходят автоматически.

Основой проекта стала созданная Сейсембаем система MIDAS. Речь идет о платформе, в которой десятки специализированных нейросетей работают сообща, заменяя собой целые отделы классической компании.

Цифровая иерархия: устройство системы MIDAS

Внутри MIDAS выстроена четкая рабочая цепочка, похожая на структуру обычного офиса, но без человеческого фактора. Роботы разделены по ролям:

планировщик: получает общую задачу от человека, разбивает ее на мелкие шаги, составляет график и распределяет работу.

рабочие агенты: выполняют задачи – пишут код, создают тексты, рисуют графику, настраивают рекламу.

контролеры: проверяют результаты работы, ищут ошибки и неточности в коде или текстах.

приемщики: оценивают готовый продукт с точки зрения пользы для бизнеса и принимают финальную работу.

Инвестор привел пример: при решении одной сложной задачи по программированию главный рабочий робот понял, что ее объем слишком велик. Затем он самостоятельно создал 47 цифровых субагентов, которые начали писать код параллельно.

Робот-приемщик несколько раз отправлял проект на доработку, заставляя систему исправлять ошибки, пока код не стал чистым. Весь этот процесс занял минимум времени и прошел без участия человека.

Кроме того, если проекту требуются физические действия в реальном мире или редкие человеческие навыки, система может сама зайти на биржу фриланса и нанять живого специалиста, оплатив его услуги с привязанного банковского счета. Сам Сейсембай выполняет в этой компании лишь роль архитектора – он задает цели и смыслы, а вся рутина ложится на машины.

Отдельно «Курсив» уточнил, какое место сегодня Сейсембай занимает в экосистеме Allosta, о которой он в последнее время всё чаще говорит.

В прошлом году Маргулан публично объявил о новом этапе своей деятельности. Сегодня Allosta — AI-first компания, в которой значительная часть процессов автоматизирована, а люди сосредоточены на контроле, экспертизе и принятии ключевых решений.

В экосистеме два ключевых направления. Allosta Intelligence отвечает за интеллектуальные продукты и систематизацию накопленных знаний Маргулана. Сам Маргулан участвует здесь как наставник и эксперт.

Allosta Partners — инвестиционное направление, которое помогает предпринимателям проходить путь от экономической свободы к экономической безопасности.

Почему мобильные приложения и реклама скоро исчезнут

Сейсембай прогнозирует скорый закат эпохи привычных мобильных приложений. На смену им придут умные голосовые и текстовые помощники, считает бизнесмен.

Вместо того чтобы открывать на смартфоне программы разных авиакомпаний, отелей и такси, вбивать даты и данные карт, пользователю достаточно будет дать одну голосовую команду своему цифровому помощнику. ИИ сам свяжется со всеми нужными сервисами, забронирует билеты, выберет отель и проведет оплату.

«Взаимодействие с пользователем будет другим. Будет один интерфейс, и вы сможете говорить или писать этому агенту», – объясняет инвестор.

Этот переход нанесет сильный удар по рынку интернет-рекламы, считает Сейсембаев. Сегодня большинство бесплатных сервисов и приложений живут за счет баннеров и роликов, которые видит пользователь. Но голосовому ИИ-помощнику не нужна реклама – он запрашивает только чистые данные напрямую из баз. Из-за этого брендам придется полностью перестраивать свои маркетинговые стратегии.

Философия будущего: люди как носители разума

Говоря о будущем, Сейсембай отмечает, что мир приближается к точке технологической сингулярности – моменту, когда технологии начнут развиваться настолько быстро, что человек больше не сможет отслеживать эти изменения.

По мнению инвестора, в целом человек – это лишь временный биологический носитель для развития сознания на планете.

«Сейчас философы считают, что это не человек эволюционировал – это сознание эволюционировало. И сейчас сознание перепрыгивает из человека дальше, в синтетическую плоскость, в кремниевый носитель. То есть таким образом… Мы, как биологическое существо, поносили это сознание, развили и передали дальше», – считает Сейсембай.

По его мнению, человеческий организм несовершенен: нам нужны сон, еда, вода и воздух. Мы подвержены эмоциям, болезням и старению. Компьютерные системы, в свою очередь, лишены этих слабостей. Они могут обрабатывать колоссальные объемы информации за доли секунды, работать круглосуточно и учиться мгновенно. Переход разума с биологических клеток на кремниевые чипы – логичный шаг эволюции, подытожил спикер.

Жизнь после работы: риски и спасение в Web3

Когда роботы возьмут на себя всю физическую и аналитическую работу, возникнет вопрос: чем заняться миллиардам людей, оставшимся без привычного труда?

По словам бизнесмена, человеческая психика устроена так, что радость мы получаем только через преодоление трудностей и достижение целей. Если лишить человека необходимости прикладывать усилия, он быстро деградирует. Это приведет к росту депрессивных настроений и социальным кризисам.

Решение инвестор видит в развитии игровых экономик (Web3). Люди смогут зарабатывать деньги, играя в виртуальных мирах. Развивая персонажей, создавая цифровые предметы или строя виртуальные города, пользователи будут одновременно выполнять полезные задачи для ИИ (например, помогать обучать алгоритмы или анализировать данные). Игра станет новой формой занятости, которая вернет людям интерес к жизни и стремление к развитию.

ИИ в судах: правосудие без эмоций и усталости

Одной из первых сфер государственного управления, которая должна быть автоматизирована, Сейсембай называет суды. Алгоритмы уже способны изучать законы и судебную практику, вынося решения с точностью до 97%, при этом они полностью защищены от коррупции и личных симпатий.

Человеческий фактор часто мешает справедливости. Инвестор сослался на исследование работы судей в Израиле, которые принимали решения по досрочному освобождению заключенных.

«Выяснилось, что если твое дело слушается после обеда, то выносится на 67% больше оправдательных приговоров», – рассказал Сейсембай.

Сытый и отдохнувший судья готов глубже вникать в детали дела, тогда как голодный подсознательно спешит и принимает более жесткие решения.

Чтобы избежать таких искажений, суды будущего должны работать по гибридной схеме. ИИ будет делать 99% черновой работы: собирать факты, сверять законы и предлагать несколько вариантов законных решений. А судья-человек будет делать окончательный выбор, добавляя в приговор сострадание и здравый смысл.

Новое обучение: почему школы и вузы устарели

Классическая система образования, где студенты годами сидят за партами и слушают лекции, больше не работает, считает инвестор. Технологии меняются так быстро, что учебные программы устаревают еще до того, как их утвердит министерство.

«Сейчас мир двигается так, что любой учебный план уже устаревает к моменту публикации, не говоря уже о том, что они публикуют, потом готовят преподавателей, а потом преподаватель начинает обучать», – подчеркивает бизнесмен.

Сейсембай прогнозирует, что образование полностью уйдет в онлайн. Обучение станет индивидуальным – помогать студенту будут персональные ИИ-наставники, подстраивающие сложность под возможности ученика. А вместо «зубрежки» теории упор будет сделан на практические симуляции.

Кроме того, классическое оффлайн-обучение с преподавателем, по мнению бизнесмена, в скором времени станет очень дорогим.

«Эффективное несовершенство» вместо перфекционизма

Свой жизненный путь Сейсембай строит на прагматичном отношении к трудностям. Ошибки делать можно и нужно, но делать их надо быстро и дешево, чтобы вовремя извлечь урок и двигаться дальше. Главное – не повторять одни и те же промахи и избегать решений с необратимыми последствиями (например, тех, что вредят репутации или ведут к банкротству).

Кроме того, раньше инвестор требовал идеального результата во всем, но со временем отказался от перфекционизма, так как он забирает слишком много энергии. Новым правилом его жизни стало «эффективное несовершенство».

Сейсембай доводит любой проект до рабочего состояния, когда продукт уже приносит пользу и выполняет свои задачи. А долгую и дорогую полировку мелких деталей он делегирует – доверяет алгоритмам или помощникам.

По словам предпринимателя, в какой-то момент продолжать совершенствовать что-то становится уже невыгодно. Улучшать процесс, по его мнению, стоит ровно до тех пор, пока само улучшение остается эффективным.

Жизнь как игра: личные правила инвестора

Свое отношение к миру Сейсембай формулирует через метафору однопользовательской игры. Для него все внешние события, кризисы и другие люди – это лишь декорации, созданные для того, чтобы главный герой мог развивать свои навыки и проходить новые уровни.

По его мнению, при таком подходе невозможно кого-то винить в своих неудачах. Вся ответственность за результат лежит только на самом игроке.

Именно поэтому у Сейсембая давно нет понятия «работа» в ее привычном, рутинном понимании. Все его проекты – от настройки нейросетей MIDAS до инвестиций и публичных выступлений – это просто хобби, которое приносит удовольствие и хороший доход.