ИИ меняет требования к специалистам нефтегазовой отрасли
Искусственный интеллект меняет не только производственные процессы, но и требования к специалистам. Согласно исследованию Mercer Global Talent Trends 2026, проведенному среди почти 12 тысяч руководителей, HR-лидеров, инвесторов и сотрудников в разных странах мира, 59% HR-руководителей называют сложности с привлечением специалистов с необходимыми цифровыми навыками одной из главных кадровых проблем, а 65% руководителей ожидают, что в течение ближайших двух лет от 11% до 30% сотрудников потребуется переобучение или переход на другие роли в связи с распространением искусственного интеллекта.
Для нефтегазовой отрасли этот вопрос особенно актуален: искусственный интеллект уже меняет профессиональные роли, требования к навыкам и карьерные траектории специалистов. О том, как эти изменения отражаются на подготовке сотрудников и корпоративном обучении в ТОО «Тенгизшевройл», рассказала генеральный менеджер по управлению людскими ресурсами ТШО Камшат Байжанова в ходе PetroHR-2026.
От профессиональных знаний — к гибридному набору навыков
По словам Камшат Байжановой, глобальный рынок труда движется сразу в нескольких направлениях: компании переходят от традиционной модели должностей к модели компетенций и навыков, искусственный интеллект становится рабочим инструментом специалистов, а обучение из периодического мероприятия превращается в непрерывный процесс.
«Современный специалист — это не просто эксперт в своей области, а профессионал, умеющий эффективно работать в связке с технологиями», — отметила Камшат Байжанова.
Один из заметных трендов — формирование так называемого гибридного профиля сотрудника, в котором профессиональная экспертиза дополняется цифровыми компетенциями и навыками использования искусственного интеллекта.
Это особенно актуально для нефтегазовой отрасли, где цифровизация затрагивает не только офисные функции, но и производственные процессы. В результате способность работать с данными, цифровыми платформами и ИИ-инструментами постепенно становится частью профессиональной квалификации.
В ТШО развитие цифровых навыков включено в общую экосистему обучения сотрудников наряду с технической подготовкой, развитием лидерских компетенций, программами наставничества и обучения в области безопасности.
Сотрудники компании проходят обучение по искусственному интеллекту, анализу данных и цифровым технологиям. В числе действующих инициатив — тренинги по использованию ИИ в повседневной работе базового и продвинутого уровня, Prompt-марафон и мастер-классы по Prompt Engineering, интенсивный курс по науке о данных, цифровые тренинги и онлайн-платформа обучения.
Такой подход позволяет рассматривать цифровую грамотность уже не как отдельную специализацию для IT-подразделений, а как компетенцию, необходимую сотрудникам различных функций.
ИИ как персональный помощник в профессиональном обучении
Одним из примеров практического применения искусственного интеллекта в ТШО стал AI Learning Assistant — ИИ-агент, созданный сотрудником группы обучения производства для операторов производственных установок.
Раньше при подготовке к квалификации оператору приходилось обращаться к нескольким источникам: производственные процедуры находились на одном ресурсе, учебный сайт — на другом, дополнительные материалы — на третьем.
AI Learning Assistant объединил эти источники в единую точку входа.
Система отвечает на вопросы на основе утвержденных учебных и производственных ресурсов, сопровождает сотрудника в процессе обучения и профессионального развития, а также помогает при проверке знаний и закреплении материала.
Таким образом, сотрудник получает возможность самостоятельно работать с необходимой ему информацией непосредственно в процессе подготовки, а искусственный интеллект выполняет роль цифрового помощника.
Разработка такого инструмента внутри компании заняла около шести месяцев.
Этот пример отражает более широкий тренд: корпоративное обучение постепенно переходит от стандартной модели «курс — тренинг — сертификат», к обучению непосредственно в момент возникновения рабочей задачи.
Каждый сотрудник сможет работать с ИИ
Следующим этапом становится расширение доступа к технологиям.
В ТШО формируется подход, при котором возможность пользоваться ИИ-инструментами не должна зависеть от должности или функционального направления сотрудника. Компания также развивает возможности, позволяющие сотрудникам создавать собственных ИИ-агентов для решения конкретных рабочих задач.
В результате искусственный интеллект рассматривается не только как технология автоматизации, но и как инструмент профессионального развития.
«Наша цель выходит за рамки традиционного обучения, мы стремимся создать среду, в которой каждый сотрудник имеет возможности для непрерывного развития, создания ценности и раскрытия своего потенциала на ежедневной основе», — подчеркнула Камшат Байжанова.
Такой подход меняет и саму философию корпоративного образования. Вместо отдельных обучающих мероприятий компания движется к модели, в которой развитие становится частью ежедневной работы сотрудника.
Человеческие навыки становятся еще важнее
Распространение искусственного интеллекта при этом не снижает значения человеческих компетенций. Напротив, по мере автоматизации отдельных операций возрастает роль навыков, которые сложно заменить технологиями.
К ним относятся способность принимать решения в условиях неопределенности, развивать команды, управлять изменениями, проявлять эмоциональный интеллект и лидерские качества.
Поэтому цифровое развитие в ТШО идет параллельно с подготовкой руководителей, программами наставничества и коучинга, развитием технических специалистов и планированием преемственности.
В основе этой модели остается профессиональная экспертиза. Для операторов, мастеров и специалистов по техническому обслуживанию действуют специализированные программы развития технических компетенций.
Таким образом, цифровизация не заменяет традиционную профессиональную подготовку, а становится еще одним ее уровнем.
От цифровизации процессов — к цифровизации компетенций
Для нефтегазовой отрасли этот переход имеет стратегическое значение. Технологическая трансформация предприятий требует не только внедрения новых систем, но и сотрудников, способных эффективно ими пользоваться.
Поэтому конкуренция компаний в ближайшие годы будет все больше зависеть не только от доступа к технологиям, но и от скорости, с которой организации способны развивать необходимые компетенции своих сотрудников.
В ТШО этот процесс уже идет: от обучения работе с искусственным интеллектом и анализа данных, до создания сотрудниками собственных цифровых решений для конкретных производственных задач.
Именно здесь цифровизация приобретает человеческое измерение. Технологии становятся не альтернативой профессиональному развитию, а инструментом, позволяющим специалистам быстрее получать знания, решать задачи и осваивать новые компетенции.
Как отметила Камшат Байжанова, будущее компании связано с моделью, в которой развитие человека и технологий идет одновременно, а обучение становится естественной частью ежедневной работы.
