Данные казахстанцев будут хранить внутри страны благодаря ЦОДам – Freedom AI

С созданием центров обработки данных (ЦОДы) банковские и другие персональные данные казахстанцев будут храниться в Казахстане, считает Group Chief Technology Officer Freedom Holding Corp. и CEO Freedom AI Ренат Туканов.

«Такие проекты, как наш Freedom AI SuperCluster, нужны для того, чтобы обеспечить локальный доступ к вычислительным мощностям и локальным моделям. Это позволит, в том числе, хранить банковскую тайну внутри Казахстана и проводить ее анонимизацию… Поэтому спрос на GPU-вычисления точно будет расти, и, наверное, выиграет тот, кто сделает это быстрее», – сказал он в ходе AFD-2026.

По его словам, мировой капитал разворачивается в сторону вычислительной инфраструктуры: инвестиции в дата-центры и AI мощности измеряются уже сотнями миллиардов долларов в год и перестали быть игрой одних только технологических гигантов, поскольку вычислительная мощность становится классом активов, доступным банкам, фондам и суверенным инвесторам.

Freedom Holding видит этот сдвиг с двух сторон: как финансовая группа, которая строит и эксплуатирует собственную инфраструктуру для 35+ компаний экосистемы, и как инвестор, создающий в Казахстане Freedom AI SuperCluster в партнерстве с NVIDIA и правительством.

«Если посмотреть на традиционные облачные сервисы – Google, Microsoft, Amazon, – то сейчас от 15 до 30% их выручки приходится на облачные вычисления. У Google это около 15%, у Microsoft – больше. И эта выручка продолжает расти», – сказал он.

Облачные сервисы приносят деньги Microsoft, отметил он.

«Облачные сервисы уже приносят Microsoft деньги. GPU-облака, конечно, будут приносить еще больше, просто потому, что спрос на них сейчас выше и формируется ключевой рынок. И это главный тезис, о котором сегодня много говорят», – сказал он.

Ренат Туканов отметил, что в целом соответствующий рынок будет активно развиваться, несмотря на то, что пока не все понимают данный процесс.

«Рынок подтянется, рынок догонит, потому что сейчас происходит то самое осознание зрелости, и что вообще делать с этим. И компаниям нужно экспериментировать, а экспериментировать без инфраструктуры не получится. Либо будет очень дорого», – сказал он.

По прогнозам таких компаний как Amazon, Google, Microsoft, их вложения в инфраструктуру составят в этом году около $700 млрд.

«Это примерно будет 16 ГВт новых дата-центров. И для масштаба и понимания, это Нью-Йорк (12,5 ГВт), Алматы (2 ГВт) и Астана (1 ГВт) вместе взятые потребляют», – сказал он.

По его мнению, несмотря на кажущуюся большой общую сумму, к глобальному ВВП или ВВП крупных экономик это будет уже не такие существенные деньги.

«Morgan Stanley, кажется, прогнозировал, что в следующие три-четыре года в инфраструктуру будет инвестировано около $3 трлн. Но если посмотреть на мировой ВВП в целом, это не такая большая сумма. Если распределить эти инвестиции по годам, получится, что ежегодно они составят около 0,5-0,7% мирового ВВП», — сказал он.

Ренат Туканов отметил, что инвестиции в создание новой инфраструктуры напоминают аналогичные процессы во время электрификации или запуска интернета.

«В целом все остальные индустрии проходили тот же путь. Вспомните электричество, когда только начали делать. То же самое, к слову, происходило с интернетом, потому что когда начали строить кабеля для интернета, у всех был вопрос, зачем они нужны. Но даже сейчас эти кабеля, в том числе активы, мы их не видим, но они есть. Я имею в виду, что есть компании, которые владеют этими кабелями, и они эти кабеля сдают в аренду Facebook, Amazon и так далее», – привел он пример.

Аналогичным проектом является строительстве кабельной линии по дну Каспийского моря из Казахстана в Азербайджан, которая улучшит доступность интернета.

«Собственно, так работает вся инфраструктура, и тоже самое, к слову, было с облаками, которые на самом деле, конечно, не облака. Все в итоге переехали в физические дата-центры, но их называют облаками, но в эту инфраструктуру тоже было вложено очень много денег», – сказал он.

Расходы в строительство ЦОДов достаточно существенные, напомнил Ренат Туканов.

«Для понимания масштаба: в среднем строительство одной стойки мощностью 10 кВт стоит порядка $50 тыс. Если взять 1000 стоек, можно примерно посчитать, во сколько обойдется сам дата-центр. А чтобы заполнить его оборудованием, потребуется еще примерно столько же, а возможно, и больше», – сообщил он.

По его словам, Freedom в целом изначально начался с брокерского бизнеса, потом присоединились страховые компании и банк, а затем экосистема стала расти и начался процесс строительства своей инфраструктуры по связи и дата-центрам.

«Поэтому мы начали строить собственную инфраструктуру. Сейчас эта физическая инфраструктура уже называется Freedom Cloud. Изначально это были просто инвестиции в серверы и сетевое оборудование. Сегодня же Freedom Cloud обслуживает все компании холдинга, работающие в Казахстане, а также связанные с ним компании», – сказал он.

Ренат Туканов сообщил, что соответствующие инвестиции составили уже более $60 млн. Он также объяснил разницу между CPU (центральный процессор) и GPU (графический процессор).

«Базовый вопрос, который есть. CPU против GPU. Ну, как раз традиционные облака, они называются CPU-компьютером, то есть они могут делать сложные вычисления, но при этом достаточно медленно. Условно в одном сервере может быть до 128 ядер в ядре, но в видеокартах (GPU – Курсив) этих ядер в разы больше – буквально тысячи», – сказал он.

Первично GPU-ядра были необходимы, чтобы рассчитывать положение точек в пространстве при видеоиграх.

«Если помните, эти пиксели, когда появляются, это собственно и есть те самые расчеты, которые делал GPU. То есть нужно было вычислить в каждый момент времени точку в пространстве», – напомнил он.

По его словам, развитие технологий значительно ускорило все процессы.

«В 1997 году это был один террафлопс. Последнее поколение «Вера Рубин» выдает 50 тыс. террафлопсов. Предыдущее поколение было 10. 10 это 10 квадриллионов операций в секунду. Если попробовать дать ту же операцию людям, скажем всему населению Земли, то у каждого жителя Земли это займет 2 недели. То есть машина делает за один прогон 8 миллиардов человек», – сказал он.

Вместе с тем, все эти процессы приводят к тому, что машинам требуется водяное охлаждение из-за нагрева в результате проведения множества операций.