Массачусетский технологический институт (MIT) представил исследование о пользе и вреде искусственного интеллекта в обучении студентов. Kursiv LifeStyle рассказывает, почему из-за нейросетей студенты могут перестать учиться самостоятельно и почему детекторы ИИ в нынешнем виде бесполезны.
В докладе специального комитета MIT по использованию искусственного интеллекта (Ad Hoc Committee on AI Use) исследователи изучили, как нейросети меняют учебный процесс. Вышло, что университеты не успевают адаптироваться к распространению ИИ, а привычные способы проверки знаний теряют эффективность.
Как нейросети мешают учиться
Одна из главных проблем, на которую обращают внимание исследователи, — так называемая «когнитивная капитуляция». Она возникает, когда студент вместо самостоятельного решения сложной задачи сразу обращается к нейросети за готовым ответом.
В результате человек пропускает этап, который исследователи называют «продуктивной борьбой». Именно в процессе самостоятельного поиска решения развиваются критическое мышление, память и уверенность в своих знаниях.
«Как автоматизация угрожает потерей рабочих мест, снижением квалификации и усилением изоляции работников, так и зависимость от чат-ботов в образовании вытесняет общение между студентами, например в учебных группах, и сокращает взаимодействие между студентами и преподавателями», — отмечают исследователи.
То же самое отмечают молодые родители школьников и другие бывшие обучающиеся. Если те же зумеры и миллениалы злоупотребляли Google и «Ответами Mail.ru», но искали ответ сами, то сегодняшние обращаются к ИИ и теряются, когда нужно самостоятельно найти решение.
Почему детекторы ИИ не помогают
В попытке бороться за «академическую честность» учебные заведения используют программы для выявления ИИ-текстов и специальные браузеры с ограничениями. Однако авторы исследования считают, что это не решает проблему.
Детекторы могут ошибочно помечать работы студентов как «сгенерированные». В частности, риск ложных срабатываний выше для текстов не на английском языке.
«Даже небольшая доля ложных срабатываний может привести к серьезным последствиям для отдельных учащихся. В целом усиление контроля за использованием ИИ создает атмосферу недоверия и противостояния между преподавателями и студентами, что закономерно снижает мотивацию и моральный дух учащихся», — пишут в авторы.
Кроме того, студенты часто используют другие нейросети, чтобы «очеловечить текст». Это превращает борьбу с ИИ в постоянное соревнование между студентами и преподавателями. Зачастую казахстанские вузы пугают такими проверками дипломников, но чаще всего просто обращаются только к «антиплагиату», потому что доказать использование ИИ сложнее.
Как нейросети меняют отношения в университетах
Распространение нейросетей влияет не только на учебу, но и на общение внутри университетов. Раньше студенты вместе решали сложные задания в библиотеках и общежитиях. Теперь вместо того, чтобы спросить одногруппников или обсудить задачу с ними, многие просто обращаются к чат-ботам.
«46% студентов и 35% преподавателей часто или постоянно используют ChatGPT в учебном процессе. Среди бакалавров 46% пользуются нейросетями ежедневно. В целом 40% опрошенных считают, что ИИ делает их более компетентными, а 27% опасаются, что из-за него их легче заменить.», — посчитали по итогам опроса.
Еще одна проблема — разные требования к студентам и преподавателям. Учащихся раздражает, когда им запрещают использовать ИИ для выполнения заданий, но сами преподаватели признаются, что применяют нейросети для подготовки презентаций и лекций.
Авторы доклада подчеркивают, что задача университетов — не оградить студентов от искусственного интеллекта, а научить их самостоятельно мыслить и принимать решения.
Казахстан, тем временем, продолжает заданный курс на внедрение ИИ повсеместно. Пилотный проект по внедрению ИИ в малокомплектных школах Казахстана планируют расширить с 10 до 60 школ в январе 2027 года, а к апрелю подключить еще больше учебных заведений.
