Мировые расходы на искусственный интеллект достигнут $4 трлн к 2027 году

Мировые расходы на искусственный интеллект (ИИ) в 2027 году могут вырасти до 4,05 трлн долларов. Это на 47,5% больше, чем ожидается по итогам 2026 года. Основная часть средств пойдет на развитие инфраструктуры ИИ, сообщает исследовательская компания Gartner.

По прогнозам аналитиков, в 2026 году мировые расходы на искусственный интеллект составят 2,75 трлн долларов. Уже в следующем году этот показатель увеличится более чем на 1,3 трлн долларов.

Главным направлением инвестиций станет развитие инфраструктуры ИИ. Расходы на серверы, дата-центры и другое оборудование вырастут на 53% и достигнут 2,4 трлн долларов. Это около 59% всех мировых затрат на искусственный интеллект.

Почему компании увеличивают расходы на ИИ

По словам главного аналитика Gartner Джона-Дэвида Лавлока, стремительный рост инвестиций связан с увеличением вычислительных мощностей, необходимых для обучения и работы искусственного интеллекта.

Компании активно расширяют инфраструктуру для обработки запросов пользователей и разработки более сложных ИИ-моделей.

Особенно быстро растут расходы на специализированные серверы. Если в 2026 году на них планируется потратить 527,6 млрд долларов, то в 2027 году сумма увеличится до 957,2 млрд долларов.

Аналитики связывают это с расширением дата-центров крупнейшими технологическими компаниями и ростом стоимости оборудования.

Сколько потратят на программы и ИИ-сервисы

Помимо инфраструктуры, компании продолжат увеличивать вложения в программное обеспечение и услуги на базе искусственного интеллекта.

По прогнозу Gartner, в 2027 году:

• Расходы на ИИ-сервисы вырастут до 746 млрд долларов.
• На программное обеспечение с ИИ потратят 649 млрд долларов.
• Инвестиции в ИИ-агентов и виртуальных помощников достигнут 67 млрд долларов.
• Расходы на генеративные ИИ-модели увеличатся до 51 млрд долларов.
• Затраты на кибербезопасность с использованием ИИ составят 86 млрд долларов.

При этом рынок генеративных моделей искусственного интеллекта вырастет на 82% по сравнению с 2026 годом.

Аналитики отмечают, что бизнес все активнее внедряет ИИ в повседневные процессы. Компании используют технологии для автоматизации задач, обработки данных, создания программ и повышения эффективности работы.

По оценкам Gartner, основную долю расходов на генеративные модели по-прежнему будут занимать универсальные ИИ-модели. В 2027 году на них придется около 81% затрат в этом сегменте.