Компания из списка Forbes Cloud 100 выходит на IPO

23 августа 2019 года заявку на IPO подала компания Datadog, разработчик программного обеспечения для мониторинга облачных приложений, обеспечивающий мониторинг серверов, баз данных на основе SaaS.

Платформа позволяет в режиме реального времени анализировать приложения и производительность IT-инфраструктуры, обеспечивая быстрое обнаружение и разрешение проблем.

Datadog является модульной и включает в себя мониторинг инфраструктуры и производительности приложений, сети, расширенную аналитику, инструменты для совместной работы и другие функции.

Пользователи могут пользоваться платформой без специального обучения. В настоящее время платформа Datadog отслеживает более 10 трлн событий в день.

На сегодняшний день компания обслуживает более 8,8 тыс. клиентов. Среди крупных клиентов числятся Activision, AT & T, Deloitte, Samsung, T-Mobile, Whole Foods, Starbucks.

Starbucks — крупнейшая в мире кофейная компания. В 2017 году Starbucks начала использовать платформу мониторинга инфраструктуры Datadog для поддержки своего цифрового преобразования. С тех пор компания добавила возможности Datadog APM и Log Management, чтобы обеспечить бесперебойную работу с цифровыми клиентами и быстрое развертывание новых, инновационных функций. В целом в настоящее время более 100 команд Starbucks используют Datadog для поддержки бизнеса.

За последние шесть месяцев более 40% клиентов используют более одного продукта Datadog по сравнению с 10% клиентов год назад. При этом Datadog наращивает долю крупных клиентов: с 2016 года число клиентов с контрактом свыше $100 тыс. выросло со 126 до 594, с контрактом свыше $1 млн — с 2 до 42.

В 2018 году темпы роста компании составили 97%, в первом полугодии 2019 года наблюдается замедление до 79%.

За последние полтора года весь рост выручки компании принесли 60% текущих клиентов, остальные 40% — от новых клиентов. Валовая маржа с 2017 года снизилась с 77% до 74% в первом полугодии текущего года.

Главными причинами снижения стали увеличение численности персонала, хостинга на сторонней облачной инфраструктуре и затраты на программное обеспечение.