Бизнес-тренды 2026: AI и новая парадигма корпоративных процессов

В последние годы компании по всему миру активно внедряли диджитализацию документооборота: запускали электронные архивы, системы согласований и новые форматы работы с файлами. Однако, по мнению экспертов, к 2026 году ключевой задачей становится не просто перевод документов в цифровую форму, а перестройка самих бизнес-процессов. Документы постепенно уходят на второй план, уступая место процессам и результату.

Документы — больше не главный объект

Раньше любой процесс начинался с документа: создавалась форма, проходила согласования и сохранялась в системе. Даже с переходом на электронный документооборот эта логика почти не менялась.

Сегодня прогрессивные компании движутся к AI-native модели: в центре не документ, а задача и ожидаемый результат. Искусственный интеллект сам находит нужные данные в корпоративных системах, подготавливает материалы, запускает согласования и двигает процесс дальше. Документ появляется только как результат работы, а не как ее стартовая точка.

Например, в юридических, закупочных и административных процессах AI уже сокращает часы рутинной работы. Поиск информации, заполнение шаблонов, отслеживание статусов – все это делает ИИ. Человек при этом остается в процессе на уровне экспертизы и финального решения.

Безопасность и конфиденциальность – критичный тренд

Документооборот всегда связан с чувствительными данными, включая юридическую, финансовую и личную информацию, поэтому один из ключевых трендов 2026 года заключается в развитии корпоративных ИИ-решений, работающих внутри защищенного пространства компании.

Так, Gartner выделяет рост confidential computing и AI security platforms, технологий, которые помогают использовать ИИ без риска утечки данных и нарушений комплаенса. Для крупных организаций это становится базовым условием, чтобы использовать ИИ в документообороте.

Такой подход позволяет бизнесу использовать AI как управляемый инструмент, а не «черный ящик».

Процессы выходят на первый план

Ранее корпоративные системы работали как набор отдельных инструментов и управление процессами полностью ложилось на сотрудников. Сейчас появляется концепция Intelligent Ops: весь процесс – от задачи до результата – контролируется и координируется AI-агентами.

Эти агенты ускоряют выполнение задач, выявляют отклонения и подключают человека только там, где требуется экспертное решение. Автоматизация освобождает сотрудников от рутины, увеличивая эффективность и снижая ошибки.

Локальные LLM: AI под полным контролем

В 2026 году все больше компаний делают шаг в сторону локальных языковых моделей (LLM), запускаемых внутри защищенной корпоративной инфраструктуры. Это не просто тренд, а стратегическая необходимость: глобальные модели часто недостаточно качественно работают на локальных языках и не всегда подходят под конкретные бизнес-процессы.

Локальные LLM позволяют компаниям:

• создавать AI-агентов для специфических корпоративных задач, учитывающих особенности отрасли и локальный язык;
• быстро интегрировать их в процессы благодаря адаптации под внутренние системы и терминологию;
• контролировать точность и интерпретацию результатов без риска утечки данных, с возможностью дообучения под конкретные бизнес-кейсы.

Как компании в Казахстане внедряют AI в бизнес-процессы

В Казахстане есть примеры, когда корпоративный AI перестает быть «экспериментальной игрушкой», превращаясь в инструмент реального бизнеса. Одним из таких решений стала корпоративная платформа Aventa от AI-компании QazCode, помогающая компаниям интегрировать искусственный интеллект в процессы внутри защищенной инфраструктуры.

По словам представителей компаний, уже на первых этапах внедрения платформа демонстрирует реальный эффект. В одной из крупнейших телеком-компаний – Beeline Казахстан – Aventa доступна для 6 тысяч сотрудников, и за первые три месяца работы пользователями было создано более 300 AI-агентов. Они взяли на себя рутинные задачи: ускоряют процессы согласования и упрощают работу сотрудников разных подразделений. Платформа внедрена в подразделения с большим объемом информации – от HR, юридических и финансовых департаментов до закупок и IT, а также во фронт-офис, где Aventa обеспечивает быстрые стандартизированные ответы клиентам, анализ звонков и автоматический контроль стандартов обслуживания, повышая прозрачность операций и качество клиентского опыта.

В HR это проявляется в автоматической обработке повторяющихся запросов по отпускам и компенсациям, что ускоряет онбординг и снижает нагрузку на команду. Юридические команды перешли от часов ручной проверки договоров к мгновенному поиску рисков и аналогов, экономя примерно 4 часа на каждом договоре. Финансовые отделы сократили время на сверку отчетов и выявление аномалий до 3 часов на сотрудника. IT-подразделения и службы поддержки получили возможности для самообслуживания, а операционные команды быстрее координируют процессы и оптимизируют рабочие потоки.

Ключевым преимуществом платформы эксперты QazCode называют интеграцию с корпоративными системами и возможность работы с локальными, такими как KazLLM, и сторонними LLM, при этом все данные остаются внутри компании. Развертывание возможно как в облаке, так и on-premise, а бесплатные пилотные проекты дают первые результаты уже через три месяца, что позволяет оценить эффективность AI до масштабного внедрения и минимизировать риски.

Аналитики подчеркивают: компании, которые интегрируют AI в бизнес-процессы, а не просто в работу с документами, получают преимущество в скорости принятия решений, прозрачности операций и эффективности сотрудников. Такой подход постепенно формирует новую парадигму корпоративной работы, где AI становится инструментом роста, а не экспериментом.