Ученые впервые за более чем 60 лет обнаружили новый класс антибиотиков. В этом им помог искусственный интеллект, сообщает Euronews.
Антибиотикорезистентность входит в число крупнейших глобальных угроз для здоровья. Из-за нее привычные инфекции становятся все сложнее лечить, а эффективность существующих препаратов постепенно снижается. Исследователи считают, что открытия в этой области являются важным шагом в борьбе с устойчивостью бактерий к существующим лекарствам.
Исследование провела международная группа ученых под руководством специалистов из Массачусетского технологического института. Результаты опубликованы в журнале Nature.
Как проводилось исследование
Главной целью ученых был поиск средства против метициллин-резистентного золотистого стафилококка (MRSA) — одной из наиболее опасных бактерий, устойчивых к многим существующим антибиотикам. Такие инфекции могут вызывать тяжелые поражения кожи, пневмонию и заражение крови.
Для поиска новых препаратов исследователи использовали так называемую систему глубокого обучения. Сначала алгоритм проанализировал данные о почти 39 тысячах химических соединений и их способности подавлять MRSA. Затем модель изучила химическую структуру этих веществ и научилась предсказывать, какие соединения могут обладать антибактериальным действием.
После этого искусственный интеллект выделил пять перспективных групп соединений из 12 миллионов проверенных, которые могли бы стать основой для новых антибиотиков.
Ученые закупили около 280 наиболее многообещающих веществ и протестировали их в лаборатории. В итоге два соединения показали высокий потенциал против MRSA.
Испытания на мышах также прошли успешно. В моделях кожной и системной инфекции новые соединения снижали количество бактерий примерно в десять раз.
Обнаруженный класс веществ отличается от существующих антибиотиков по химической структуре, что может помочь в борьбе с растущей устойчивостью бактерий к лекарствам.
Сейчас найденным соединениям предстоят дополнительные исследования и испытания на людях, которые подтвердят их безопасность и эффективность.
Почему антибиотики нельзя пить «на всякий случай» — читайте в статье Kursiv Health.
