Раньше на разработку цифровой модели опухоли могли уходить месяцы или даже годы. Теперь исследователи из Барселонского суперкомпьютерного центра разработали систему, которая создает ее за минуты.
Результаты работы опубликованы в npj Systems Biology and Applications.
Как это работает
Исследователи создали специальные программные посредники — MCP-серверы. Они позволяют ИИ-агенту взаимодействовать с инструментами, которые используются для моделирования биологических процессов.
Теперь ученый может описать ИИ задачу обычным языком. Например, объяснить, какие клетки или сигнальные процессы он хочет исследовать. ИИ интерпретирует запрос и передает команды программам.
По словам авторов работы, первоначальный вариант цифровой модели опухоли можно получить менее чем за 10 минут. При этом не надо самостоятельно писать код.
Раньше для такой работы специалисту пришлось бы изучать документацию, выбирать подходящие параметры, писать программный код и последовательно работать с несколькими инструментами.
Что такое цифровая модель опухоли
Это компьютерное представление биологических процессов, происходящих в опухоли. Она позволяет исследователям моделировать взаимодействия клеток и молекулярные процессы и проверять различные сценарии еще до проведения экспериментов.
Такие модели могут использоваться для изучения рака и потенциально помогать в поиске новых подходов к лечению.
ИИ не заменяет ученого
ИИ в этой системе выступает посредником между исследователем и научными инструментами. Сам ученый по-прежнему должен понимать задачу и оценивать полученный результат.
Одна из проблем заключалась в том, что разные языковые модели могут давать несколько отличающиеся ответы. Однако проверка показала, что при правильной постановке задачи результаты сходятся к одним и тем же ключевым биологическим выводам.
Это важно, поскольку ответы генеративных ИИ могут зависеть от формулировки запроса.
Что это может изменить в исследованиях рака
По мнению авторов, технология способна снизить порог вхождения для экспериментальных биологов, которым раньше требовались навыки программирования и работы со специализированным ПО.
Разработанные исследователями MCP-серверы доступны научному сообществу в открытом виде. В дальнейшем подобные системы могут использоваться для ускорения моделирования и других сложных процессов.
Исследование не доказывает, что ИИ уже способен самостоятельно моделировать развитие рака с клинической точностью. Для этого потребуются дальнейшие проверки.
Kursiv Health писал, что искусственный интеллект уже умеет создавать планы лечения рака не хуже врачей.
