Жасанды интеллект жарысында басты сұрақ енді «қай модель ақылды?» дегенмен шектелмейді. Енді «оны қандай чип жұмыс істетеді және оның құны қанша?» деген мәселе алға шықты. OpenAI-дің алғашқы жеке AI процессорын таныстыруы осы өзгерістің нақты белгісі болды.
OpenAI неге өз чипін жасап жатыр?
OpenAI алғашқы жеке AI чипін таныстырды. Ол Broadcom-мен бірге әзірленген және Jalapeño деп аталады. Бұл чип ChatGPT сияқты сервистерде қолданушы сұранысын өңдеуге арналған.
Мұндай процесс inference деп аталады. Яғни модельді жаңадан үйрету емес, дайын модельдің сұраққа жауап беруі. Қарапайым тілмен айтқанда, сіз ChatGPT-ге сұрақ жазғанда, соның артында жұмыс істейтін есептеу қуаты осы бағытқа жатады.
OpenAI үшін бұл өте маңызды. ChatGPT секілді сервистерді күн сайын миллиондаған адам қолданады. Әр сұрақ – сервер, электр энергиясы, чип және дата-орталық шығыны. Сондықтан компания тек Nvidia GPU-ларына сүйеніп қалмай, өзіне ыңғайлы чип жасағысы келеді.
Nvidia әлі көшбасшы, бірақ қысым күшейді
Nvidia соңғы жылдары AI бумының басты жеңімпазына айналды. Оның GPU-лары жасанды интеллект модельдерін оқытуда да, іске қосуда да негізгі құрал болып тұр. Бірақ дәл осы үстемдік ірі технологиялық компанияларды балама іздеуге итермеледі.
Себебі Nvidia чиптері қымбат, сұраныс жоғары, жеткізу тізбегі күрделі. Егер компаниялар AI сервистерін ұзақ мерзімде арзан әрі тұрақты жүргізгісі келсе, өз чипін жасау оларға көбірек бақылау береді.
OpenAI ғана емес, Google, Amazon, Meta және Microsoft та жеке немесе арнайы чиптерге инвестиция салып жатыр. Бұл Nvidia-ны бірден әлсіретеді деген сөз емес. Бірақ нарықта жаңа тепе-теңдік қалыптаса бастағанын көрсетеді.
OpenAI-дің Jalapeño чипі әзірге негізінен өз инфрақұрылымы үшін қажет. Яғни бұл жаппай сатылатын өнім емес. Бірақ оның өзі маңызды сигнал: AI компаниялары енді тек бағдарламалық өнім емес, толық инфрақұрылым құруға көшіп жатыр.
AI жарысының құны өсіп барады
Жасанды интеллект нарығында бәсеке күшейген сайын шығын да артып жатыр. Үлкен модельдерге көбірек сервер, көбірек электр энергиясы және көбірек чип керек. Бұл Big Tech үшін миллиардтаған долларлық инвестицияға айналды.
Осы жерде жеке чиптің артықшылығы көрінеді. Компания өзіне қажет нақты міндетке бейімделген процессор жасай алады. Егер чип сұранысты өңдеуде тиімді болса, әр жауаптың құны төмендеуі мүмкін.
Бұл бизнес үшін өте маңызды. Өйткені AI өнімдері кең тараған сайын компаниялар тек «модель қаншалықты мықты?» деп емес, «оны ұстап тұру қанша тұрады?» деп есептейді.
Тағы да оқыңыз: Қазақстан мен жаһандық 01.AI стартапы Q.AI атты бірлескен кәсіпорын құрды.
