Учёные Stanford Medicine создали новую модель искусственного интеллекта под названием SleepFM, которая может предсказать риск развития более 100 заболеваний по данным всего одной ночи сна.
Как обучали SleepFM
Ночной сон содержит гораздо больше информации о нашем организме, чем мы думаем.
Исследователи использовали данные полисомнографии — сложного исследования сна, в котором регистрируются сигналы мозга, сердца, дыхания, движения глаз и мышц. С помощью этой информации SleepFM учится «языку сна» — взаимосвязи между этими сигналами и будущими рисками заболеваний.
SleepFM был обучен на более чем 585 тыс. часах сна более 65 тыс. участников, а затем сопоставлен с их медицинскими данными за десятки лет наблюдения.
Что модель может предсказывать
SleepFM показал высокую точность прогнозов для целого ряда серьёзных состояний, включая:
- Паркинсон и деменцию (C-index ~0,89 и ~0,85);
- Гипертоническую сердечную болезнь и сердечный приступ (~0,84–0,81);
- Некоторые виды рака, например простаты и груди (~0,87–0,89);
- даже риск летального исхода (~0,84).
C-index выше 0,8 означает, что модель правильно предсказывает, кто из двух пациентов столкнётся с заболеванием первым, примерно в 80% случаев.
Почему это важно для науки и простого человека
Данные сна, которые уже используют для диагностики некоторых болезней (таких как апноэ), содержат сигналы о будущих заболеваниях, которые раньше оставались незамеченными.
В перспективе новая модель позволит выявлять серьёзные заболевания ещё до появления первых симптомов с помощью смарт-устройств.
Учёные подчёркивают, что SleepFM — это пока исследовательская модель. Прогнозы основаны на долгосрочных наблюдениях, и их ещё нужно адаптировать к разным условиям, включая данные от носимых устройств, таких как умные часы.
Эта научная разработка открывает путь к новым способам диагностики и персонального мониторинга здоровья на основе сна.
