Искусственный интеллект в маркетинге. Как технологии трансформируют рынок

Создание текстов и изображений при помощи ИИ — это лишь часть всех возможностей искусственного интеллекта. Учитывая мировой тренд на автоматизацию, рост популярности использования таких технологий будет усиливаться в различных отраслях.

Сегодня искусственный интеллект широко применяется в маркетинговых кампаниях, для повышения продаж. Ожидается, что к 2030 году 45% экономической выгоды будет приходиться на маркетинг, основанный на ИИ.

Как использовать ИИ в маркетинговой аналитике

Искусственный интеллект — мощный инструмент для улучшения маркетинговых стратегий и повышения конверсии. Преимущество технологий ИИ в том, что они помогают ускорить и улучшить процессы в аналитике, таких как:

Анализ данных о клиентах для отслеживания спроса и тенденций. ИИ анализирует большие объемы данных, чтобы выявлять закономерности в поведении покупателей, будь то предпочтения, частота покупок, количество и время отказов и т.д. Это позволяет компаниям лучше понимать своих клиентов и следить за изменениями в продажах. Такая информация необходима для создания прогнозов, оптимизации бизнес-процессов, разработки и своевременного запуска персонализированных маркетинговых кампаний.

Обнаружение аномалий. ИИ используется для поиска аномалий в данных, поведении клиентов и в работе компании. Таким образом можно защитить покупателей и бизнес от мошенников.

Анализ обратной связи от клиентов. Чат-боты и технологии распознавания речи в разы упростили коммуникацию с пользователями. Анализируя в реальном времени настроение аудитории, отзывы от покупателей и их обращения в организацию, компании могут моментально реагировать на любые изменения, решать проблемы клиентов и вовремя отвечать на их запросы, чтобы не снижать уровень лояльности аудитории.

Анализ рентабельности инвестиций в маркетинг. ИИ помогает оценить результаты рекламных кампаний и может предложить конкретные меры для их улучшения. Также технологии позволяет определить эффективность каждого канала маркетинга, чтобы сосредоточиться на более подходящих.

Алгоритмы искусственного интеллекта помогают компаниям находить закономерности в большом количестве информации о клиентах и выявлять те данные, которые напрямую могут сказаться на количестве продаж и развитии бизнеса.

Проблемы, которые помогает решать ИИ в маркетинге

У искусственного интеллекта есть множество преимуществ, которые помогают оптимизировать маркетинг:

Обработка большого объема данных

Проблема: Ручной сбор и анализ даже относительно небольших объемов данных занимает настолько много времени, что результаты могут быть устаревшими в момент их получения. Кроме того, процесс анализа данных вручную небезошибочен.

Решение: Алгоритмы искусственного интеллекта способны обрабатывать запросы с высокой точностью в режиме реального времени, следить за обновлениями данных и создавать готовые ответы. ИИ быстрее обрабатывает и анализирует большое количество информации, чем человек, снижая вероятность ошибок. Это позволяет своевременно решать задачи, связанные с анализом новых данных и принятием управленческих решений.

Применение сторонних данных для эффективного профилирования пользователей

Проблема: Анализ поведения пользователей только на основе собственных данных не позволяет компаниям эффективно предсказывать их покупки и определять потребности. Например, компания может увидеть, что клиент перестал покупать сок, но не знает, почему он исключил его из своей корзины. Возможно, покупатель перешел на другой вид сладких напитков или вообще решил больше не покупать такие товары.

Решение: Чтобы решить эту проблему, компании могут использовать искусственный интеллект для профилирования пользователей на основе данных из различных источников. В компании First Data мы используем зашифрованные данные крупных ритейлеров, ОФД, онлайн-касс, сотовых операторов. В примере с соком мы можем выяснить, что клиент теперь покупает его в магазине у дома или в автомате. Или что он перешел на воду и на напитки без сахара. В первом случае реклама, скорее всего, не сработает. А во втором ему можно предложить напитки без содержания сахара.

Более точная персонализация

Проблема: Рекламные сообщения, которые видит покупатель, не соответствуют его текущим интересам, при этом 71% потребителей предпочитают персонализированную рекламу.

Решение: ИИ может помочь определить истинные потребности и интересы клиентов, что позволяет компаниям создавать персонализированные рекламные сообщения, которые с большей вероятностью будут интересны пользователям и приведут к покупкам. Существует несколько технологий, которые можно использовать для рекомендации нужных товаров на основе анализа данных с помощью ИИ. Например, алгоритм может анализировать данные о покупках в режиме реального времени и создавать профиль пользователя для рекомендации товаров на основе его интересов. Также можно использовать анализ данных о просмотренных товарах, ключевых словах и категориях.

Оптимизация работы с потенциальными клиентами и снижение рисков нецелевой рекламы

Проблема: Сегментация ЦА — это важный элемент успешной рекламной кампании. Часто неточная сегментация приводит к показу рекламы всем клиентам, даже если для части из них предложение не актуально, это вызывает раздражение пользователей и снижает лояльность к бренду.

Решение: ИИ помогает более точно прогнозировать готовность конкретных пользователей сделать покупку. Например, можно предложить посещение косметолога тем, кто регулярно покупает средства для проблемной кожи, услуги грузоперевозки – тем, кто недавно взял ипотеку.

Искусственный интеллект — необходимый помощник в обработке больших данных, прогнозировании и отслеживании спроса и настроений покупателей. Как показывают результаты применения алгоритмов First Data, использование ИИ позволяет в несколько раз повысить эффективность рекламных кампаний, привлечь внимание нужно аудитории и увеличить количество продаж.