Призрачный work-life balance
Как связать науку и бизнес и почему лучшее время для научных стартапов – это прямо сейчас
Даукен Сейткали — Учёный
Сооснователь стартапа Arlan Biotech Даукен Сейткали разглядел потенциал искусственного интеллекта во время учебы в NU. Работая в CerebraAI, он создаёт генеративные сети для анализа медицинских данных, чего на тот момент почти никто в мире не делал
Даукен применяет технологии на основе ИИ для разработки тест-систем и различных лекарств. «Курсив» узнал у него, как понять, что время идеи настало, проверить, новаторская ли она.
Связать жизнь с наукой
Изобретал я с детства. Подростком мог часами смотреть National Geographic, вникать, как и что создают другие. В школе и университете увлекала не практика, а теория. Меня интересовало, как возникла определенная технология, каким образом тот или иной ученый пришел к своему открытию. Наверное, именно тогда и захотелось связать свою жизнь с наукой, совершить прорыв, основать стартап.
Идея стартапа появилась, когда я делал дипломную работу об использовании нейронных сетей для мониторинга здоровья по видео и электронным датчикам. Понял, что хочу развиваться в сфере искусственного интеллекта. В дальнейшем принял решение, что ⁸буду работать в этом направлении. Однако в 2016 году, когда я окончил Назарбаев Университет по специальности «Инженер-электронщик, электротехник», не так уж много вакансий было по машинному обучению, Data Science, искусственному интеллекту.
Работать на заводе по специальности мне не понравилось, и начались поиски работы по душе. Примерно полгода был программистом в «Казахтелекоме», год – специалистом по Data Science в Институте информационных и вычислительных технологий при Академии наук РК. Оттуда меня схантили в команду Almaty A.I. Lab, которая была сфокусирована на разработках, связанных с применением ИИ в медицине.
Из medtech в biotech
В Almaty A.I. Lab разработали три направления диагностики с помощью ИИ. Самые впечатляющие результаты показала ранняя диагностика инсультов. Я как раз работал в этой команде. Начинал как middle machine learning engineer, стал product owner, senior data scientist и дорос до team lead. За это время мы вместе сделали продукт, внедрили в больницы.
В CerebraAI, одном из самых успешных medtech-стартапов Казахстана, я проработал два с половиной года, за это время было подключено 15 больниц. Я непосредственно от начала до конца присутствовал на всех этапах. Самое важное – там я в числе первых в мире разрабатывал генеративные сети для анализа медицинских данных. Работая в Cerebra над генеративным ИИ, я увидел, как его можно применять в сфере биологии. И всегда держал эту идею при себе.
2 из 10 – это успех
Стартап, над которым мы сейчас работаем, – Arlan Biotech. Это ИИ-сервис для генерации аминокислотных цепочек нанотел и антител, использующихся при разработке диагностических тест-систем и лекарств, в частности для лечения онкологических и аутоиммунных заболеваний.
Разработка антител через иммунизацию животных – процесс долгий и дорогой. В другом способе – лабораторном, когда скринят огромное количество молекул, – присутствует много рандомности. Наша генеративная сеть помогает сгенерировать цепочку аминокислот, которая точно сработает. Если традиционно нужно было 100 тысяч молекул скринить, чтобы получить хоть какой-то результат, с помощью нашей технологии можно сгенерировать 10 молекул, из них 2 гарантированно сработают.
Время прорыва
Можно сказать, что у нас сейчас настоящий прорыв. Если параллельно присутствуют две полярности – страх и восторг – значит, для идеи самое время. А прорывной ее делает полезность, практическая ценность, когда она решает конкретную проблему.
Развитие ИИ в целом способствует возникновению новых идей и новых трендов. Мое мнение: будет больше предпринимателей, потому что вход снижается. Если возникла идея, GPT поможет все организовать. Можно всего одного разработчика взять, который вместе с GPT сделает первую версию продукта очень быстро.
Для смелых – много возможностей. Считаю, что в сфере IT больше будет стартапов, больше идей, которые воплощаются. Раньше думали, что нужно бояться ИИ, теперь нужно бояться людей, которые умело используют ИИ.
Трансформация классического образования
В наше время в Стэнфорд, Гарвард поступают в основном за комьюнити, за нетворкингом. Когда ты заканчиваешь такой вуз, у тебя хорошее образование плюс контакты из разных сфер, и какой бы проект ты ни начал, всегда можешь к ним обратиться.
Летом мы проходили акселерацию в StartX, и теперь мы свои для комьюнити Стэнфорда. Хорошее образование можно получить даже онлайн, а чтобы у тебя был нетворкинг, нужно идти в топовые университеты, на топовые программы.
Классическое образование осталось неповоротливой машиной. Лично я потратил шесть лет на бакалавриат, учиться в магистратуре, докторантуре желания не было. Я самостоятельно прошел курсы по нейросетям, Data Science, МО, то есть дальше по специальности учился не в магистратуре, а на онлайн-курсах и на практике. Считаю, программы изменятся и в университетах. Вузы, которые смогут адаптироваться к реалиям жизни, будут в авангарде.
Не изобретать велосипед
У меня нет докторской степени, только бакалавриат в сфере инженерии. Но я применяю науку в инженерии, биотехнологии, бизнесе. Чтобы применять науку, необязательно иметь PhD, достаточно разобраться в теме. Я использую инженерный подход в решении задач. Как LEGO, собираю из разных уже работающих частей, если не хватает деталей, разрабатываю с помощью науки.
В стартапах рискованно заново изобретать велосипед, время – основное конкурентное преимущество. Инженерия помогает экономить время и использовать его более эффективно.
У меня двое детей, супруга, и я стараюсь больше уделять время семье, даже если развиваю стартап. Сам отвожу и забираю детей из школы и детского сада, участвую во всех семейных праздниках.
Основную часть времени как технический сооснователь я пишу код, запускаю модели машинного обучения, читаю научные работы, чтобы держать руку на пульсе. Бывают встречи и переговоры по зуму или face-to-face. Я flexible. Могу днем немножко время отдать семье, а ночью поработать. Но всегда присутствует ощущение, что в единицу времени ты успеваешь одно и не успеваешь ничего другого. В следующий момент времени ты успеваешь другое и не успеваешь что-то еще.
У нас принято равняться на великих, в основном великих иностранцев. Но я как гражданин Казахстана предпочитаю соотечественников. Человек, который меня вдохновляет, – Мухтар Джакишев. На примере «Казатомпрома» он показал, что казахи способны на технологические прорывы. Благодаря ему я понял: барьеров нет. Если ты из Казахстана, это не означает, что ты не получишь всемирного признания. Мы живем всего один раз, поэтому необходимо делать то, что максимально интересно, не бояться браться даже за сложные проекты. Все осуществимо.
Книги – источник интереса к науке и бизнесу
Наука – это увлекательно, и даже в обыденной жизни есть место научному подходу, чтобы убедиться в этом, рекомендую Митио Каку «Физика будущего», Ричарда Фейнмана «Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!» и Эшли Вэнса «Илон Маск: Tesla, SpaceX и дорога в будущее».
Войти в предпринимательство поможет опять же книга об Илоне Маске, благодаря которой можно понять ход мыслей как ученого, так и предпринимателя, и книга о силе нетворкинга и коммуникаций – «Никогда не ешьте в одиночку и другие правила нетворкинга» Кейта Феррацци и Тала Рэза.
У технарей и ученых коммуникативные навыки проседают. Я не исключение. Как интроверт и технарь предпочитаю индивидуальную работу или в группе людей, которые занимаются тем же, что и я, однако нетворкинг очень важен для развития собственных проектов.
Что касается стиля, ученые и айтишники – люди разные, но объединяет их, помимо интеллекта, пренебрежительное отношение к внешнему виду. Пожалуй, стиля как такового у меня нет, где-то элементы спортивного, где-то кэжуал, но часы ношу всегда. Эти вписались в образ и напомнили о юности. Именно в таком современно-классическом стиле у меня раньше были часы, поэтому мне было привычно, комфортно. Возникли приятные воспоминания, как будто прикоснулся к чему-то родному.