Международная исследовательская компания Gartner, специализирующаяся на IT-рынках, рассказала о трендах в области технологий, которые зададут тон в глобальной информационной отрасли начиная с 2020 года.
Гиперавтоматизация – комбинация множественного машинного обучения (ML), программного обеспечения и средств автоматизации для выполнения работы. Гиперавтоматика относится не только к широте ассортимента инструментов, но и ко всем этапам самой автоматизации (обнаружение, анализ, проектирование, измерение, мониторинг и переоценка).
Мультимодальное восприятие (multi experience). В Gartner считают, что к 2028 году пользовательский опыт претерпит значительные изменения в том, как пользователи воспринимают цифровой мир и как они взаимодействуют с ним. Виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и смешанная реальность (MR) изменяют способ восприятия людьми цифрового мира. Этот комбинированный сдвиг в моделях восприятия и взаимодействия приводит к развитию мультисенсорного и мультимодального опытов.
Демократизация знаний. Все больше людей получают доступ к технической экспертизе (например, ML, разработке приложений) или экспертизе в области бизнеса (например, процессу продаж, экономическому анализу) с помощью радикально упрощенного опыта, не требующего обширного и дорогостоящего обучения.
Совершенствование человека. Сегодня технологии меняют физические возможности человека за счет интернета вещей (IoT). Следующая ступень совершенствования человека – это когнитивные интерфейсы в интеллектуальных пространствах.
Прозрачность и отслеживаемость. Потребители все больше осознают, что их личная информация ценна и требует контроля. Организации осознают растущий риск защиты и управления персональными данными, а правительства внедряют строгое законодательство для регулирования.
Усиление периферии. Звучит фантастически: «пограничные вычисления – это компьютерная топология, в которой обработка, сбор информации и ее доставка располагаются ближе к источникам, хранилищам и потребителям этой информации». Новые подходы в этом направлении помогают сохранить трафик, сделать обработку данных локальной, чтобы уменьшить задержку и обеспечить большую автономность на пограничном узле.
Распределенное облако – данные не хранятся в одном месте, а размещаются в разных местах. В то же время поставщик общедоступного облака берет на себя ответственность за эксплуатацию, управление, обновление и развитие служб. Это представляет собой значительный отход от централизованной модели большинства общедоступных облачных сервисов и приведет к новой эре в облачных вычислениях.
Автономные вещи (АВ). Самыми узнаваемыми формами автономных вещей являются роботы, дроны, автономные транспортные средства. Их автоматизация выходит за привычные рамки с жесткими моделями программирования. АВ все чаще используют искусственный интеллект для лучшего поведения, более естественного взаимодействия с окружением и людьми. По мере того, как улучшаются технологические возможности, разрешается регулирование и растет общественное признание, АВ все чаще будут размещаться в неконтролируемых общественных местах.
Практичный блокчейн, который обладает потенциалом для преобразования целых отраслей, ведь речь идет об управлении идентификацией. Например, «умные контракты» программируются в блокчейн, где события могут инициировать действия; например, оплата деблокируется при получении товара.
Безопасность искусственного интеллекта. Все, что перечислено выше, создает не только возможности для человека, но и приносит проблемы безопасности – с огромным увеличением потенциальных точек атаки с помощью IoT, облачных вычислений, микросервисов и систем с высокой степенью подключения.
Это то, что нас ожидает в ближайшие годы. Поэтому бизнесу необходимо выстраивать свои стратегии с учетом новых трендов, чтобы не оставаться в числе догоняющих. При этом риск внедрения на локальном уровне высокий из-за большой стоимости и недостатка компетенций и знаний.
