Практика внедрения ИИ в Казахстане на примерах местных компаний

25 июля в IT-хабе «Терриконовая долина» при поддержке министерства цифрового развития прошел воркшоп, посвященный прикладному применению ИИ в жизни и бизнесе. Обсуждали без теоретических экскурсов — с фокусом на конкретные сервисы, рабочие кейсы и реалии локального рынка.

Открыл мероприятие Тимур Дурмагамбетов, основатель компании «А-Бизнес Казахстан». Он подробно рассказал о том, как использовать no-code ИИ-инструменты без глубоких технических знаний. По его словам, базовые навыки взаимодействия с ИИ уже позволяют автоматизировать личные задачи — от составления расписания до планов по изучению языков и фитнесу.

— Вы не обязаны быть разработчиком, чтобы получать пользу. Достаточно понимать логику — и ваш день станет четче, а работа быстрее, – подчеркнул Тимур, ссылаясь на собственный опыт внедрения ИИ в бизнес-процессы. – Интересно, как попытки лишь внедрить ИИ сразу выявили слабые места в самых разных компаниях. Но чтобы внедрять ИИ полноценно, нужна база. Это как строить дом — невозможно начать с крыши. Большая проблема в Казахстане — отсутствие систематизированных внутренних процессов. Мы приходим в компанию, а там просят: «Сделайте нам ИИ». Мы спрашиваем: «А как у вас процессы описаны?» – «Да у нас все в Excel, и то не всегда». Искусственный интеллект — это уже верхушка айсберга. Прежде чем добраться до нее, нужно пройти через этапы: ручные операции, автоматизация, регламенты и только потом — ИИ. Если говорить по отраслям, то сильнее всего продвинулись банки и финтех. Там и автоматизация есть, и работа с данными давно ведется, и мотивация внедрять ИИ понятная — борьба за клиента, за скорость, за прибыль. А вот стройка — это пока черный ящик. Чем глубже туда смотришь, тем больше хаоса. И не потому, что люди плохие или не хотят меняться. Просто технологическая культура еще не сформировалась. Люди привыкли: пришел прораб, сказал — сделаю, пропал. Все на словах. Я сам через это прошел, поэтому и начал делать свое приложение. Это попытка структурировать отрасль хотя бы на одном участке — ремонте жилья. И если получится, это будет доказательство, что ИИ может работать даже в самой неоцифрованной сфере.

Вопросы бизнеса и границы автоматизации

С профессиональной стороны вопрос раскрыл Ислам Иcкежанов, инженер бизнес-аналитики в международной IT-компании DataArt. Он акцентировал внимание на двух аспектах: реальных сценариях использования ИИ в аналитике и вопросах безопасности. Его ключевой тезис — ИИ не должен быть заменой специалиста, но вполне может стать его ускорителем.

— Вопрос не в том, заменит ли ИИ человека. Вопрос — насколько качественно человек сможет использовать ИИ в своей работе, — заметил он.

ИИ и рынок: адаптироваться или проиграть

СЕО «Терриконовой долины» Сабир Ниязов обозначил еще одну важную точку: конкурентоспособность. По его словам, навыки работы с ИИ становятся критерием адаптивности как для специалистов, так и для предпринимателей. Организаторы подчеркивают, что воркшопы подобного формата позволяют не только разобраться в трендах, но и обменяться опытом с теми, кто уже применяет ИИ на практике.

— ИИ уже не экзотика. Это новый уровень инструментария, и он требует не страха, а включенности.

Отдельным вопросом обсуждения стала тема законодательного поля для ИИ, в Казахстане оно только формируется. Пока что нет четких правил, как применять генеративные модели, кто несет ответственность за результат их работы, где проходят границы допустимого. Все эти вопросы обсуждаются, но пока нет нормативной базы. В этом смысле Казахстан, как правило, идет по пути адаптации зарубежных кейсов.

Есть положительные сдвиги в этой области. Например, в Астане сейчас создают суперкомпьютер. Идея в том, чтобы запустить локальные AI-модели, доступные для государственных органов и стартапов. Это особенно важно, если мы говорим о защите персональных данных — законодательство требует, чтобы данные хранились внутри страны. Как это будет реализовано технически — вопрос ближайшего будущего. Но направление правильное.