Как Big Data трансформирует крупный бизнес в Казахстане
Объем мирового рынка больших данных к 2022 году может достичь $260 миллиардов, такие данные приводят аналитики Frost&Sullivan. При этом цифра демонстрирует двузначный рост каждый год начиная с 2010-го.
Оценить совокупный рынок больших данных в Казахстане довольно сложно. Потому что процессы, оптимизированные с помощью больших данных, несут разный эффект для бизнеса и имеют различное влияние на деятельность компании. Однако измерить эффект от Big Data в деньгах уже можно на рынках рекламы и прогнозирования и контроля запасов товарно-материальных ценностей. Рынок digital-рекламы в 2020 году в Казахстане должен был достигнуть 60 млрд тенге, но помешала пандемия. Мы предполагаем, что активное использование качественных данных для улучшения рекламных алгоритмов даст дополнительных 7-10% в ближайшее время. При этом в перспективе использование анализа данных может позволить крупным игрокам (из отраслей добычи и сельского хозяйства) сократить бюджеты в пять раз в течение ближайшей пятилетки.
Уже сейчас можно увидеть первопроходцев среди казахстанких банков, крупных игроков из ритейла и государственных предприятий. К примеру, в 2016 году Kaspi Bank опубликовал информацию, что его сервисами и продуктами воспользовались 5 млн казахстанцев. Сотрудники Kaspi проанализировали транзакции клиентов и не только персонализировали контент в мобильном приложении, но и создали новый продукт. В результате на основе полученной статистики появился клуб Kaspi Red и специальный карточный продукт для покупок в рассрочку.
Другой пример – один из казахстанских ритейл-сторов собирает информацию о самых продаваемых товарах в праздничный сезон и использует ее в последующем году. Это позволяет сети поставлять те продукты, которые пользуются гарантированным спросом.
Есть и более масштабные случаи использования Big Data в Казахстане. С мая 2020 года Управлением цифровизации города Алматы совместно с телеком-операторами запущен в эксплуатацию проект системы анализа города в период пандемии. С помощью поступившей информации Центр анализирует места и время скоплений людей в городе. Данные в системе обновляются в режиме near real time, в разрезе каждого часа и геоплощадях 500х500 метров, что позволяет фиксировать индекс самоизоляции по городу и определять места наибольших скоплений.
Казахстанские предприятия добывающей промышленности в рамках реализации послания президента и концепции Industry 4.0 начали внедрять анализ данных для оптимизации производственных процессов. Одним из интересных примеров в этой области является проект «Умный карьер». Проект работает по системе диспетчеризации Modular. Он отслеживает движение всех машин, которые занимаются перевозкой руды, и выстраивает для них оптимальное время поездок. Modular уже помогла увеличить производительность транспортного оборудования на 10%.
Потенциал внедрения
Компания Azimut Solutions, как один из лидеров казахстанского IT-рынка, проявляет большой интерес к Big Data. Проанализировав локальный рынок, компания пришла к пониманию того, что в наибольшей степени данные будут востребованы в финансовой сфере, а именно в оценке рисков банков второго уровня и микрофинансовых организаций (МФО). И вторая отрасль, которая получит от Big Data реальные возможности для удвоения доходов и минимизации рисков, – это МСБ.
Потребители требуют от МФО быстрых решений и низких процентных ставок, при этом основными потребителями услуг сегмента является так называемый underbanking сегмент граждан (внебанковский), данных о которых в официальных и классических источниках либо нет, либо они недостаточны. Сответственно, для рынка микрозаймов будут интересны и востребованы сервисы альтернативной оценки кредитоспособности потребителя, и такие решения требуют большой технической и профильной экспертизы, а также гибкости, которую не могут предоставить крупные игроки рынка.
Что касается МСБ, то не все игроки смогут вернуться на рынок услуг. Оставшимся компаниям придется оптимизировать свои расходы и высчитывать риски. Для удовлетворения этих целей подойдет еще один инструмент Big Data – цифровая реклама и геоаналитика.
К слову, на соседнем рынке России насчитывается более десятка компаний, занимающихся накоплением и обогащением данных в диджитал-рекламе, DMP- решениях. Реализуют эти услуги такие IT-гиганты, как Яндекс и Mail.ru Group, а также компании, специализирующиеся исключительно на данных, такие как CleverData, GetIntent и другие.
Решения
В фокусе сервисы альтернативной оценки кредитоспособности потребителя. Такие решения требуют большой технической и профильной экспертизы, а также гибкости, которую не могут предоставить крупные игроки рынка.
Важным является вопрос анонимизации данных и контроля согласия потребителя на передачу его данных третьим лицам. Решение этого вопроса мы видим через тотальную автоматизацию расчетов и исключение из процесса человеческого фактора.
Azimut Solutions уже ведет переговоры с операторами связи и ретейл-сетями, владельцами огромного пула информации, заинтересованными в расширении ревеню-стримов и готовых к запуску проектов.
Стоит отметить, что для рынка отечественных компаний важна и поддержка государства. Уже определены целевые направления развития отечественного бизнеса, и ими должны стать именно те услуги, которые могут формировать наибольшую добавочную стоимость. Так, например, инициатива «налог на Google» в России и Беларуси уже помогла таким компаниям, как AdMixer и Yandex, вырасти и стать более конкурентными.
