Искусственный интеллект как новая «ветка технологий» и рост качества жизни

Исторически страны делали рывки, когда переходили на новую технологическую «ветку». Британия с паром и фабриками не просто нарастила выпуск – она удешевила товары, изменила городской быт и продолжительность жизни. США с конвейером Форда дали миру массовое производство и средний класс потребителей. Позже «электрификация + электроника» в Японии и «полупроводники + кораблестроение» в Корее задали новые стандарты качества и производительности.

В каждом случае технологическая новация превращалась в экономический и социальный эффект.

ИИ сегодня – технология общего назначения, сродни электричеству или интернету: это не «одна отрасль», а слой, который пронизывает производство, услуги, логистику, медицину и госсектор. Смысл не только в автоматизации, а в перестройке процессов: от предиктивного ремонта на заводах до интеллектуального управления водными ресурсами и персонализированных госуслуг. Именно через такую перестройку ИИ повышает выпуск на единицу труда и капитала, то есть улучшает нашу «эффективность по умолчанию».

Макроэкономически это удобно описывать функцией Кобба–Дугласа:
Y=A* K^α* L^((1-α))

где Y – выпуск (ВВП), K – капитал, L – труд, а A – технологический уровень (или TFP).

ИИ работает сразу по трем каналам:

• Во-первых, он поднимает TFP (устойчивый рост производительности в разных секторах).
• Во-вторых, меняет сам капитал: рядом с традиционными мощностями появляются «вычислительные» – дата-центры, сети, сенсоры, индустриальные IoT-системы.
• В-третьих, повышает «качество труда»: навыки операторов и инженеров дополняются цифровыми компетенциями, растет отдача от каждого часа работы.

В сумме это и есть та траектория, на которой растет не только ВВП, но и качество жизни – через дешевеющие услуги, более надежную инфраструктуру и доступ к новым сервисам.

Для Казахстана «ИИ-ветка» — это сочетание инвестиционного цикла и TFP-эффекта. Инвестиции притягивают капиталоемкие проекты «кирки и лопаты цифровой эпохи»: ЦОДы, энергомощности, связь, кибербезопасность, промышленная автоматизация. Параллельно внедрения в реальном секторе — в обрабатывающей промышленности, логистике, агро и ЖКХ — уменьшают простои, брак и потери ресурсов. На фазе разгона возможны краткосрочные вызовы — высокий импорт оборудования, потребность в энергии и кадрах. Но по мере локализации и масштабирования это превращается в устойчивый вклад в потенциальный рост.

Важно, что ИИ не заменяет «традиционный труд», а надстраивает его. Производство остается сердцем экономики, но становится «данными управляемым»: конвейер дополняется цифровыми двойниками, ремонт — предиктивной аналитикой, снабжение — умными цепочками поставок. Такой баланс «информационного» и «индустриального» труда — именно то, что исторически делало рывки устойчивыми.

Что это значит для инвесторов?

Возникает новая связка инструментов: проектные и корпоративные облигации под инфраструктуру ИИ, частные кредитные решения для модернизации, тематические портфели «цифровой экономики», а далее — экспорт ИКТ-услуг и продуктов. Ключ к раскрытию потенциала — предсказуемые правила данных и ИИ, конкуренция и доступ к длинным деньгам, а также масштабный рескиллинг кадров.

Вывод простой: выбор новой «ветки технологий» — это выбор траектории роста. Если ИИ станет системным слоем экономики, Казахстан сможет ускорить рост потенциального ВВП и, что важнее, преобразовать его в повседневное повышение качества жизни — от дешевле и надежнее работающих сервисов до новых, более высокооплачиваемых профессий.