Ученые разработали искусственный интеллект, который по фотографии глазного дна оценивает риск сразу нескольких хронических заболеваний. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Medicine.
Новая система получила название Reti-Pioneer. В отличие от большинства существующих алгоритмов, которые ищут признаки только одного заболевания, она одновременно анализирует вероятность развития шести болезней: сахарного диабета 2 типа, артериальной гипертензии, гиперлипидемии, подагры, остеопороза и заболеваний щитовидной железы.
Как это работает
Сетчатка глаза содержит большое количество кровеносных сосудов и нервной ткани, изменения в которых могут отражать состояние всего организма. Поэтому один снимок глазного дна может содержать информацию о здоровье.
Для обучения модели исследователи использовали более сотни тысяч снимков глазного дна, полученных от более 53 тысяч человек. После этого систему проверили в условиях, приближенных к реальной практике.
Насколько точны были результаты системы
Для оценки работы алгоритма ученые использовали показатель AUROC: чем он ближе к 1, тем лучше система отличает людей с заболеванием от здоровых. Самые высокие результаты были получены при выявлении сахарного диабета 2 типа (0,833) и подагры (0,832), а наиболее низкие — для артериальной гипертензии — 0,740, гиперлипидемии — 0,736 и заболеваний щитовидной железы (0,699).
Во время испытаний получить качественное изображение на снимках удалось в 98,7% случаев, несмотря на это ИИ успешно обработал 100% снимков. В среднем он выдавал результат за полминуты, тогда как выполнение стандартных лабораторных анализов занимало примерно 8 часов.
Технология не предназначена для постановки окончательного диагноза. Ее задача — быстро выявлять риск и направлять на дополнительное обследование.
Кроме того, точность алгоритма различается в зависимости от заболевания, а эффективность системы еще предстоит подтвердить в более крупных клинических исследованиях.
В Актау стали доступны операции на глаза, за которыми раньше ездили в Алматы. Подробнее в статье Kursiv Health.
