Через 5 лет до 80% видеоконтента можно будет создавать при помощи ИИ
Развитие YouTube-канала привлекает внимание к бизнесу, помогает построить HR-бренд. Я считаю, что это необходимый и понятный инструмент для усиления своего имиджа в бизнес-среде. В Казахстане аудитория YouTube превышает 13 миллионов человек, и за последние 5 лет она выросла на 30%. Наличие канала в популярном видеосервисе служит инструментом маркетинга, позволяет расширять рынок для реализации своей продукции.
Другой вопрос, что отдельные компании считают, что создавать видеоконтент для него сложно и затратно. Поэтому на рынке появилась возможность делать это с помощью искусственного интеллекта и различных приложений. При этом доступ к нейросетям обеспечивает ежемесячная подписка на них в пределах $100. Но на сегодняшний момент нет идеального решения для создания видеоконтента с помощью только нейросетей. Искусственный интеллект помогает создавать отдельные элементы для видеоконтента. До полноценного создания полнометражных фильмов еще далеко. Но, как любые другие технологии, нейросети также развиваются. После прорыва OpenAI в 2022 году специалисты и те, кто работает с искусственным интеллектом, ожидают дальнейшего развития технологии.
Отмечу, что нейросети сильно ускоряют скорость производства видеоконтента с 24 часов, к примеру, до 8-10 часов или практически в три раза для отдельных видов контента. Кроме того, уже сегодня при необходимости нейросети позволяют переводить видео с одного языка на другой, копировать интонации и голос. Поэтому стартапам, которые работают на внешнем рынке с помощью нейросетей, будет легче переходить с одного язык на другой при производстве оригинального видео. Любому бизнесу будет доступна аудитория соседних стран либо Соединенных Штатов, европейских государств. К слову, контент на английском языке в Youtube имеет аудиторию свыше 1 миллиарда пользователей.
Необходимо понимать, что для создания видеоконтента не нужно дорогое оборудование, студия или использование 3D-графики. К примеру, с помощью такого инструмента, как Midjourney, создаются картинки необходимого формата и характера, которые потом можно «оживить» и создать яркое интересное видео, «мультяшное» либо более реалистичное. Нейросеть также помогает в Сети подобрать нужную картинку из уже готовых, может доработать ее и отформатировать в выбранном стиле. Искусственный интеллект также помогает придать смысл видеоряду и написать сценарий по заданным запросам. По нашей оценке, через 5 лет можно до 80% контента можно будет создавать с помощью искусственного интеллекта. Создавая видеоконтент с помощью ИИ, сокращается время видеопроизводства даже в рамках гибридного формата, где совмещаются нейросети и традиционная видеосъемка.
В Китае отмечается бум создания генеративных нейросетей, но они пока уступают западным аналогам. Возможно, эта ситуация через некоторое время изменится. При этом, к примеру, китайские ИИ-технологии в сфере безопасности или идентификации личности более совершенны. В этом направлении китайские решения ушли вперед по сравнению с американскими или европейскими аналогами. Но я уверен, что если сейчас нейросети для производства видеоконтента из КНР не предлагают идеального решения, то через несколько лет они составят более серьезную конкуренцию западным технологиям.
Нейросети уже сегодня позволяют существенно снижать затраты на производство контента. Человеческий вклад в будущем будет заключаться в разработке общей стратегии, креативности и запуске проекта. Остальное будет возложено на искусственный интеллект.
