K-Tech’26: Mycar показал, как обелить рынок авто с пробегом через AI и Big Data

23 апреля в Алматы прошел форум K-Tech’26, организованный Kazakhstan Growth Forum. Одной из ключевых тем мероприятия стало практическое применение искусственного интеллекта в реальном бизнесе.

В фокусе обсуждения оказался рынок авто с пробегом, где спикеры Mycar представили свой взгляд на трансформацию рынка автомобилей с пробегом: через технологии оценки автомобилей и через работу с большими данными.

На форуме представили сервис, который ускорит и сделает прозрачной оценку стоимости автомобиля, с подробным объяснением, как она сформирована.

AI как арбитр справедливой цены

В рамках панельной сессии «Как прикрутить AI к бизнесу: интеграция, контроль и доверие» выступил CEO Mycar Group Ериккали Туржанов. Он говорил о ключевой проблеме вторичного авторынка — отсутствии прозрачного механизма справедливой оценки автомобиля.

По его словам, вторичный рынок в Казахстане как минимум в 7 раз больше рынка новых автомобилей, однако до сих пор остается менее прозрачным. Если на рынке новых машин цена обычно понятна — она формируется брендом, моделью, комплектацией, официальным прайсом, то в сегменте автомобилей с пробегом всё намного сложнее. Здесь на стоимость одновременно влияют многие факторы:

• техническое состояние машины
• пробег
• история ДТП
• количество владельцев
• качество обслуживания
• юридическая чистота
• регион эксплуатации
• рыночный спрос
• и даже поведение перекупщиков

При этом значительная часть этой информации либо недоступна покупателю, либо раскрывается не полностью. В результате один и тот же автомобиль может оцениваться по-разному — продавцом, покупателем и рынком.

Mycar.kz сегодня работает не просто над новым сервисом, а над тем, что внутри компании называют «арбитражем стоимости» — системой на базе искусственного интеллекта, которая сможет формировать честную и прозрачную цену автомобиля на основе Big Data.

Модель учитывает сразу множество источников данных, основанных на анализе 1,2 млн автомобилей. Которые постоянно пополняются, а именно:

• более 100 тыс. продаж новых автомобилей в год
• порядка 15 тыс. продаж автомобилей с пробегом в год
• более 90 тыс. оценок автомобилей с пробегом ежегодно
• данные онлайн аукциона Mycar.kz, где на торги выставляется около 50 тыс. лотов в год

Именно учет и анализ всех этих факторов должен сделать оценку автомобиля более точной, чем ориентир только на среднюю стоимость в объявлениях с открытых площадок.

Как отметил Ериккали Туржанов, в такой модели цена будет определяться не продавцом или покупателем, а технологией, которая анализирует совокупность данных. Стоимость будет формироваться на основе комплексного анализа данных по VIN-коду автомобиля. Модель учитывает техническое состояние, историю эксплуатации и обслуживания, а также сравнивает автомобиль с аналогичными предложениями на рынке. Важную роль играют данные о реальных сделках и выкупах — то есть информация о том, за сколько автомобили фактически покупают, а не просто выставляют в объявлениях.

Что будет дальше?

Разрабатываемое решение войдёт в сервис Autocheck.kz — продукт по проверке автомобиля по VIN-коду, уже представленный на рынке. Данный сервис формирует подробный отчет на основе информации из 50 источников, включая государственные базы и коммерческие системы. Отчет включает проверку автомобиля по более чем 70 параметрам — от оригинальности пробега, истории приобретения и страховых случаев, истории обслуживания и оценок в дилерских центрах до юридического статуса, количества владельцев и возможных ограничений.

После интеграции с Mycar.kz в обновленной версии отчёта Autocheck.kz будет отображаться не только история автомобиля, но и оценка его стоимости с подробным объяснением, на основе каких факторов она сформирована.

Big Data как инструмент прозрачности рынка

Ещё одним спикером форума стал Дмитрий Савченко — эксперт по цифровой трансформации авторынка. В формате Best Practices он выступил с темой «Big Data в авто: от хаоса к прозрачному рынку».

В своем докладе Савченко показал, что большие данные — это уже не теория, а рабочий инструмент, который меняет целую индустрию. Его ключевой тезис — автомобиль один из самых дорогих и массовых активов населения. Непрозрачность на этом рынке — не нишевая особенность, а системная проблема.

Он сравнил два подхода:

• рынок без данных оставляет покупателя один на один с неизвестностью
• рынок с данными превращает неизвестность в управляемый риск

В качестве ориентиров он привел международные сервисы, такие как Carfax и Автотека, а также локальный опыт построения Autocheck.kz в Казахстане.

Что это значит для рынка

 Подход, основанный на данных, формирует новый стандарт рынка, где:

• снижается риск покупателя
• стоимость авто становится более прозрачной
• снижается уровень недоверия между продавцом и покупателем
• становится сложнее скрывать проблемы и манипулировать информацией об автомобиле
• покупатели экономят время до сделки
• казахстанский рынок приближается к стандартам развитых стран

K-Tech’26 стал площадкой, где Mycar.kz и Autocheck.kz показали не просто технологический кейс, а свое видение обеления авторынка и его будущего с помощью AI и Big Data.

Партнерский материал