Роботы с ИИ на производстве могут заменить 3 человек

В мире укрепляется тренд на роботизацию производства в сфере общепита, ритейла и не только. Машины справляются с тяжелым и опасным трудом эффективнее людей. По оценкам экспертов, к 2029 году рынок роботов-гуманоидов, способных заменить людей даже в бытовых задачах.

Отмечу, что гуманоиды, в отличие от специализированных роботов, имеют форму, близкую к человеческой. Они могут работать в тех же условиях, где человек привык использовать свои навыки. Гуманоиды взаимодействуют с людьми, и это позволяет применять их не только на производстве, но и почти во всех сферах человеческой деятельности. По сути, это наиболее совершенная на сегодня форма развития роботов, и они мультифункциональны. Несмотря на это, по данным Международной федерации робототехники (IFR) сейчас производители ориентируются на модели, выполняющие только узкоспециализированные задачи.

Малый и средний бизнес, предприятия небольших масштабов не всегда заинтересованы в гуманоидах. Оптимальным может стать как раз робот-манипулятор, обученный на ИИ. Недорогая робототехника относится к новому сегменту «достаточно хороших» роботов, считают эксперты. Однако программное обеспечение, используемое в роботизированных манипуляторах, до сих пор полагается на планирование траекторий и данные с датчиков. Например, Tesla столкнулась с проблемой масштабирования производства по жестким траекториям еще в 2018 году, что вызвало серьезные задержки в производстве.

Чтобы обучить шестиосевой манипулятор выполнению определенной работы, нужно его откалибровать, задать начальные координаты и ограничения по углам для каждой оси, затем спроектировать траектории движения, протестировать в эмуляторе и только после этого можно внедрять в производство. Этот подход работает только в структурированных средах с заранее известными условиями и требует точного моделирования с жестко фиксированными параметрами.

Здесь на помощь приходит искусственный интеллект, который позволяет роботам автоматически адаптировать свои действия в реальном времени, реагируя на изменения в окружающей среде. Кроме того, ИИ предсказывает сбои оборудования и выявляет дефекты на выпускаемой продукции. Благодаря искусственному интеллекту роботы смогут улучшать действия с каждым циклом работы. Это сделает процесс производства более быстрым. Да, безусловно, для ИИ требуются огромные вычислительные мощности, и долгое время это было дорогим решением. Но со снижением стоимости вычислительных мощностей и появлением технологии LLM это станет реальностью.

Внедрение роботов с ИИ может стать дорогим удовольствием, особенно на начальном этапе. Содержание новейших технологий может обходиться от $10 тыс. до $50 тыс. Здесь все зависит от частоты и сложности обновлений программного обеспечения, износа оборудования, особенно если робот работает в агрессивной среде (например, высокая температура или влажность), стоимости энергии и уровня автоматизации, а также сложностей в системы предприятия. Ежегодные затраты на содержание робота-бариста, разработанного моей компанией, могут составлять примерно от $12 тыс. до $18 тыс. включая обслуживание, обновления и потребляемую энергию.

Но производство сможет сберечь до 20-30% своих затрат на рабочую силу. Один робот способен заменить работу 2-3 сотрудников, что позволит сэкономить до 25 млн тенге в год на заработной плате и связанных расходах, налогах и страховых выплатах. Кроме того, благодаря высокой скорости обслуживания клиентов предприятие повысит доход за счет увеличения пропускной способности.

На первый взгляд может казаться, что роботы с ИИ — дорогое приобретение для бизнеса. Но в долгосрочной перспективе их использование будет дешевле человеческого труда. Будущее, в котором машины преобразуют индустрию, ближе, чем кажется. Роботы станут еще дешевле, доступнее и гораздо умнее. Это оптимизирует производственные процессы. Важно учитывать риски, связанные с использованием новых технологий, чтобы они приносили пользу и минимизировали негативный потенциал. Так, при правильном подборе такого инструмента, как робот, даже небольшие бизнесы смогут стать более рентабельными и эффективными.