В XXI веке технологии могут радикально изменить жизнь человека не то, что за год – даже за неделю: взять хотя бы ChatGPT, из-за которого изменилась и продолжит меняться работа дизайнеров, разработчиков и авторов практически любых текстов. К 2027 году рынок труда будет совершенно другим: по данным исследовательской компании Gartner, инвестиции организаций в полностью виртуальные рабочие места составят 30%. К чему приведет освоение и массовый доступ к искусственному интеллекту и другим технологиям – в материале «Курсива» и Lenovo.
Десять прогнозов
Исполнительный директор компании Lenovo Infrastructure Solutions Group в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток, Африка) Пьер Овергаард на основании анализа исследования Gartner и их десяти прогнозов на 2023 год выделил три наиболее заметных и поделился своим видением того, как бизнес может использовать эти тренды себе на пользу.
1. Устойчивое развитие: принципы ESG активно встраивают в корпоративную культуру крупнейшие компании Казахстана.
2. Метавселенная: в Gartner считают, что принадлежать она будет одной компании, но при этом охватив виртуальную экономику, цифровую валюту и токены.
3. Супераппы: такие, например, как Kaspi, если говорить об отечественном опыте – за ними будущее, аналитики обещают, что к 2027 году более 50% населения планеты ежедневно будет пользоваться суперприложениями.
4. Адаптивные системы ИИ: в режиме реального времени самообучаются, принимают быстрые решения, корректируют цели.
5. Цифровая иммунная система: Gartner прогнозирует, что к 2025 году организации, инвестирующие в создание иммунитета к цифровым технологиям, сократят время простоя системы на 80%, что напрямую ведет к увеличению доходов.
6. Прикладная управляемость процессов, Applied Observability: обеспечивает прозрачность операций внутри компании, что особенно важно, когда крупный проект ведут сразу несколько департаментов.
7. Управление рисками и безопасностью ИИ: по данным опроса, 41% организаций в Европе столкнулся с нарушениями конфиденциальности – а значит, в перспективе обеспечение защиты даст хорошую прибыль.
8. Отраслевые облачные платформы: в Gartner прогнозируют, что к 2027 году более 50% предприятий будут использовать такие платформы для ускорения своих бизнес-инициатив.
9. Инжиниринг платформ: то есть оптимизация опыта разработчиков и ускорение работы команд. Эксперты Gartner утверждают, что к 2026 году 80% организаций, занимающихся разработкой программного обеспечения, создадут платформенные группы, при этом 75% из них будут включать порталы самообслуживания для разработчиков.
10. Решения по беспроводным технологиям: к 2025 году 60% предприятий будут одновременно использовать пять или более беспроводных технологий: это и Wi-Fi, и мобильная связь, и многое другое, а значит, сеть станет источником прямой ценности для бизнеса.
В чем польза для бизнеса
Все эти стратегические тренды на год можно условно поделить на три направления: оптимизация, масштабирование, инновации. IT помогает компаниям повысить оперативность, укрепить доверие, создать новые формы взаимодействия между партнерами и клиентами, а также внутри самой структуры.
Метавселенные, считает Овергаард, обретут новую жизнь благодаря корпоративному сектору. По его словам, сейчас уровень развития этой сферы можно сравнить с интернетом 90-х, но при росте популярности дополненной и виртуальной реальности откроются новые перспективы. Потенциально это виртуальные рабочие места, комнаты для ведения переговоров. Взаимодействие в метавселенных повысит производительность и качество работы персонала, укрепит командный дух в коллективе, уверен эксперт. Это новый инструмент для привлечения и удержания талантов, раскрытия новых возможностей бизнеса и улучшения анализа данных для принятия эффективных решений.
Искусственный интеллект, который в 2022 году вышел на новый, более массовый уровень, также будет служить на пользу бизнеса, оптимизируя самые разнообразные процессы.
По данным исследования Lenovo «Данные для человечества», руководители компаний все больше осознают ценность ИИ в решении важнейших мировых проблем, в первую очередь корпоративных. Он жизненно необходим при осуществлении расчетов и аналитики. Как подчеркнул Овергаард, ускоренный рост объема данных вскоре превысит возможности для их обработки, которыми располагают люди. ИИ нужен, чтобы извлекать из этих данных глубокую аналитику, которая будет иметь ключевое значение для поиска решений важнейших проблем человечества.
Отраслевые облачные платформы при умелом использовании обеспечат конкурентное преимущество цифровым бизнес-инициативам, помогая нарастить гибкость и сократить сроки выхода на рынок.
А в чем опасность?
Аналитики предупреждают: в 2025 году искусственный интеллект будет потреблять больше энергии, чем все работающее человечество. Что это значит для людей? В первую очередь к нулю сведутся усилия по минимизации выбросов углерода. Для разработки и поддержки моделей ИИ требуется огромное количество вычислительных мощностей, а значит, требования к инфраструктуре постоянно растут. Международное энергетическое агентство заявило, что уже сейчас на центры обработки данных приходится до 1,5% мирового спроса на электроэнергию, а нагрузки на ИИ напрямую влияют на потребление ресурсов.
«Сегодня не существует универсального решения, которое быстро и гарантированно повысит устойчивость ИИ, но есть шаги, которые уже можно предпринять для улучшения ситуации. Из самых очевидных: бизнес должен взглянуть на потребление энергии центрами обработки данных и оценить их воздействие на окружающую среду», – говорит Пьер Овергаард.
«В настоящее время наиболее оптимальные экономические решения зачастую оказываются и самыми устойчивыми. Поэтому обновление оборудования, особенно старых активов, может быстро окупиться за счет снижения потребления энергии. Руководители, поставщики, партнеры и клиенты должны анализировать каждый этап в своих производственных и бизнес-процессах на пути к достижению более устойчивого будущего для ИИ», – добавил он.
Как решить проблемы?
В любой стране, не исключая и Казахстан, организации сталкиваются с необходимостью идти в ногу со временем, переходить на новые – умные технологии, цифровизировать процессы по максимуму.
Новейшие технологии могут поменять и бизнес, и все общество в лучшую сторону, помогая решать такие проблемы, как следование принципам ESG, обработка и аналитика колоссальных объемов данных для той же медицины. В период пандемии коронавируса ИИ и высокопроизводительные вычисления активно применяли для самых различных исследований: в Шотландии, например, технологию ИИ под названием EpitopePredikt использовали для того, чтобы выявлять конкретные элементы коронавируса. Цель – понять, какой из них активирует иммунную защитную реакцию организма.
Еще один яркий пример – когда компания Lenovo пожертвовала свой суперкомпьютер, на котором проводились исследования вируса и его генома, чтобы разработать эффективную вакцину.
В целом, считает Пьер, будущее – за решениями, связанными с управлением большими данными. Что для этого нужно? Надежная инфраструктура, которая обеспечит емкость для хранения и скорость передачи данных в соответствии с требованиями технологий. Устойчивость решений тоже необходимо поддерживать. Зато в результате бизнес получает рост прибыли, высококвалифицированные кадры, лояльных клиентов. А чтобы обеспечить баланс между инновациями и энергопотреблением, компаниям и государству необходимо объединить усилия.
